Muster für Titelblatt (Text bitte ausmitteln - OPUS Würzburg
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eziehungsweise Mitralklappe wurden über das transaortale beziehungsweise transmitrale<br />
Flussprofil ermittelt und auf das Strain- und Strain Rate-Profil übertragen. Hierbei<br />
wurde darauf geachtet, dass die Abweichung der Herzfrequenz bei den jeweiligen Aufnahmen<br />
nicht mehr als 10% betrug.<br />
3.4 Statistik<br />
Die Daten wurden mittels der Software SPSS 18 ausgewertet. Sie sind <strong>für</strong> intervallskalierte<br />
Messparameter als Mittelwerte mit positiver und negativer Standardabweichung<br />
angegeben und <strong>für</strong> ordinalskalierte und dichotome Parameter wie beispielsweise die<br />
NYHA-Klasse oder das Vorhandensein/Nicht-Vorhandensein bestimmter Vorerkrankungen<br />
in Form von Häufigkeit bzw. Anzahl (n) des jeweiligen Parameters. Zum Vergleich<br />
der Gruppen dieser Studie wurde <strong>für</strong> intervallskalierte Parameter unabhängig von<br />
ihrer Verteilung ein ANOVA-Test <strong>für</strong> unabhängige Stichproben durchgeführt. Im Falle<br />
eines signifikanten Unterschiedes wurde anschließend zusätzlich eine Post-hoc-Analyse<br />
nach Duncan (bei gleichen Varianzen) beziehungsweise nach Tamhane-T2 (bei ungleichen<br />
Varianzen) durchgeführt. Für den Vergleich der NYHA Stadien sowie sämtlicher<br />
Symptom- und Vorerkrankungsparameter wurde Pearsons Chi-Quadrat-Test anhand<br />
von Kontingenztabellen mit resultierendem Chi-Quadrat-Wert verwendet. Unterschieden<br />
sich die Gruppen bezüglich der Auftretenshäufigkeit voneinander, wurden sie <strong>für</strong><br />
den entsprechenden Parameter zusätzlich einzeln gegeneinander nach Fishers exaktem<br />
Test verglichen. Zur Vermeidung der Alpha-Fehler-Kumulierung wurde hier eine Alpha-Adjustierung<br />
nach Bonferroni vorgenommen. Zur Berechnung des Zusammenhangsmaßes<br />
wurde <strong>für</strong> ordinale Parameter anhand von Kendalls Tau-c-Test der τ-Wert<br />
(τ) beziehungsweise <strong>für</strong> dichotome Parameter der Vierfelder-Korrelationskoeffizient Phi<br />
(Φ) berechnet. Ein globaler p-Wert < 0,05 wurde als statistisch signifikant bei allen statistischen<br />
Tests angesehen und ein τ- beziehungsweise Φ-Wert > 0,6 bzw.-0,6 als eine<br />
signifikante Korrelation.<br />
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