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Muster für Titelblatt (Text bitte ausmitteln - OPUS Würzburg

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eziehungsweise Mitralklappe wurden über das transaortale beziehungsweise transmitrale<br />

Flussprofil ermittelt und auf das Strain- und Strain Rate-Profil übertragen. Hierbei<br />

wurde darauf geachtet, dass die Abweichung der Herzfrequenz bei den jeweiligen Aufnahmen<br />

nicht mehr als 10% betrug.<br />

3.4 Statistik<br />

Die Daten wurden mittels der Software SPSS 18 ausgewertet. Sie sind <strong>für</strong> intervallskalierte<br />

Messparameter als Mittelwerte mit positiver und negativer Standardabweichung<br />

angegeben und <strong>für</strong> ordinalskalierte und dichotome Parameter wie beispielsweise die<br />

NYHA-Klasse oder das Vorhandensein/Nicht-Vorhandensein bestimmter Vorerkrankungen<br />

in Form von Häufigkeit bzw. Anzahl (n) des jeweiligen Parameters. Zum Vergleich<br />

der Gruppen dieser Studie wurde <strong>für</strong> intervallskalierte Parameter unabhängig von<br />

ihrer Verteilung ein ANOVA-Test <strong>für</strong> unabhängige Stichproben durchgeführt. Im Falle<br />

eines signifikanten Unterschiedes wurde anschließend zusätzlich eine Post-hoc-Analyse<br />

nach Duncan (bei gleichen Varianzen) beziehungsweise nach Tamhane-T2 (bei ungleichen<br />

Varianzen) durchgeführt. Für den Vergleich der NYHA Stadien sowie sämtlicher<br />

Symptom- und Vorerkrankungsparameter wurde Pearsons Chi-Quadrat-Test anhand<br />

von Kontingenztabellen mit resultierendem Chi-Quadrat-Wert verwendet. Unterschieden<br />

sich die Gruppen bezüglich der Auftretenshäufigkeit voneinander, wurden sie <strong>für</strong><br />

den entsprechenden Parameter zusätzlich einzeln gegeneinander nach Fishers exaktem<br />

Test verglichen. Zur Vermeidung der Alpha-Fehler-Kumulierung wurde hier eine Alpha-Adjustierung<br />

nach Bonferroni vorgenommen. Zur Berechnung des Zusammenhangsmaßes<br />

wurde <strong>für</strong> ordinale Parameter anhand von Kendalls Tau-c-Test der τ-Wert<br />

(τ) beziehungsweise <strong>für</strong> dichotome Parameter der Vierfelder-Korrelationskoeffizient Phi<br />

(Φ) berechnet. Ein globaler p-Wert < 0,05 wurde als statistisch signifikant bei allen statistischen<br />

Tests angesehen und ein τ- beziehungsweise Φ-Wert > 0,6 bzw.-0,6 als eine<br />

signifikante Korrelation.<br />

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