Kapitel 30 Nichtparametrische Tests

30.4 Sequenzanalyse 751
¾ Trennwert: Enthält die Testvariable mehr als zwei unterschiedliche Werte,
wählen Sie diese Option, und geben Sie einen Trennwert an, der die Werte in
zwei Gruppen unterteilt. Alle Werte, die kleiner oder gleich dem Trennwert
sind, bilden die eine Gruppe, Werte über dem Trennwert werden zu der zweiten
Gruppen zusammengefaßt. Der Trennwert kann insgesamt fünf Zeichen
(einschließlich Dezimaltrennzeichen) umfassen. Die Gruppe mit den kleineren
Werte wird als erste Gruppe angesehen. Auf diese beziehen sich die Angaben
über die erwarteten und realisierten Häufigkeiten.
Testanteil
Per Voreinstellung wird für die beiden Werte bzw. für die Wertegruppen jeweils
eine relative Häufigkeit von 0,5 erwartet. Um diese Voreinstellung zu ändern, geben
Sie die erwartete Häufigkeit des ersten Wertes an. Dies ist der Wert, der in der
Datendatei als erstes aufgeführt wird. Bei gruppierten Werten ist es dagegen die
Gruppe mit den niedrigeren Werten. Sie können eine erwartete Häufigkeit zwischen
0,001 und 0,999 angeben. Der Wert darf insgesamt nur vier Zeichen umfassen,
Sie können jedoch die führende null vor dem Dezimaltrennzeichen weglassen.
Optionen
Die Schaltfläche Optionen öffnet das Dialogfeld aus Abbildung 30.3, S. 747. Dort
können Sie ergänzenden Output anfordern und den Ausschluß von Fällen mit
fehlenden Werten steuern. Zur Bedeutung der Optionen siehe im einzelnen Abschnitt
Optionen, S. 747.
30.4 Sequenzanalyse
Mit der Sequenzanalyse können Sie für eine dichotome Variable - eine Variable
mit nur zwei unterschiedlichen Wertausprägungen - bzw. für eine dichotomisierte
Variable testen, ob die Werte in zufälliger Reihenfolge auftreten oder ob sie ein
Muster aufweisen.
30.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse
Die Erfahrung legt die Vermutung nahe, daß Sonnen- und Regentagen nicht zufällig
aufeinanderfolgen. Hat es einen Tag lang geregnet, ist es nicht unplausibel,
auch für den kommenden Tag eher Regen als Sonnenschein zu erwarten, sofern
nicht bessere Informationen über das Wetter vorliegen. In einem fiktiven Beispiel
sei das Wetter an 40 Tagen beobachtet und mit den Werten 0 (Sonnenschein) und
1 (Regen) codiert worden, wobei sich die folgende Sequenz von Sonnen- und Regentagen
ergeben habe:
1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1
Felix Brosius, SPSS 8
International Thomson Publishing