Kapitel 30 Nichtparametrische Tests
Kapitel 30 Nichtparametrische Tests
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<strong>30</strong>.8 <strong>Tests</strong> für zwei verbundene Stichproben 771<br />
¾ Daten: Die Daten entstammen der Datei allbus.sav. Im folgenden sollen nur<br />
die Personen aus den neuen Bundesländern betrachtet. Damit entfällt auch die<br />
Notwendigkeit zur Gewichtung der Daten. 356<br />
¾ Test für zwei verbundene Stichproben aufrufen: Um den Test aufzurufen,<br />
wählen Sie den Befehl<br />
STATISTIK<br />
NICHTPARAMETRISCHE TESTS<br />
ZWEI VERBUNDENE STICHPROBEN...<br />
¾ Einstellungen: Fügen Sie in dem Dialogfeld der Prozedur das Variablenpaar<br />
v33 - v34 in das Feld Ausgewählte Variablenpaare ein. Klicken Sie hierzu in<br />
der Quellvariablenliste nacheinander auf die Variablen v33 und v34, und verschieben<br />
Sie das Paar anschließend mit der Pfeil-Schaltfläche in das Feld Ausgewählte<br />
Variablenpaare.<br />
Bei den übrigen Optionen werden die Voreinstellungen verwendet. Dies bedeutet<br />
insbesondere, daß in der Gruppe Welche <strong>Tests</strong> durchführen? die Option<br />
Wilcoxon angekreuzt bleibt. Die beschriebenen Einstellungen sind in dem<br />
Dialogfeld in Abbildung <strong>30</strong>.22, S. 772 dargestellt und liefern den Output aus<br />
Abbildung <strong>30</strong>.21.<br />
Der Wilcoxon-Test vergleicht die Verteilung beider Variablen anhand der Differenzen<br />
zwischen den Wertepaaren. Zunächst werden die Differenzen berechnet<br />
und nach ihrer absoluten Größe in eine Rangordnung gebracht. Anschließend<br />
werden die mittleren Rangzahlen der positiven und der negativen Differenzen berechnet.<br />
Die Zahl der positiven und negativen Differenzen sowie ihr durchschnittlicher<br />
Rangwert werden in dem Output angegeben. Insgesamt wurden 329<br />
Fälle in den Test einbezogen, davon wiesen 7 Fälle negative und 73 Fälle positive<br />
Differenzen auf. In 7 Fällen wurde der Zuzug von EU-Ausländern damit ablehnender<br />
beurteilt als der Zuzug von Nicht-EU-Ausländern, in 73 Fälle verhielt es<br />
sich genau umgekehrt. 249 Befragte haben den Zuzug der beiden Gruppen von<br />
ausländischen Arbeitnehmern gleich bewertet (Bindungen).<br />
Nicht nur die Anzahl negativer Differenzen, sondern auch ihr durchschnittlicher<br />
absoluter Betrag scheinen etwas kleiner zu sein als die positiven Abweichungen.<br />
Der mittlere Rang der sieben negativen Abweichungen ist mit 37,00 angegeben,<br />
während der für positive Differenzen 40,84 beträgt. Aufgrund dieser Beobachtungen<br />
ergibt sich für die Nullhypothese, derzufolge beide Stichproben einer<br />
Grundgesamtheit mit der gleichen Verteilung entstammen, ein Signifikanzwert<br />
von 0,000 bzw. 0,0%. Die Nullhypothese kann damit zurückgewiesen werden. Der<br />
annähernd standardnormalverteilte Z-Wert, der zur Berechnung der Signifikanz<br />
diente, wird ebenfalls ausgewiesen und beträgt -7,238.<br />
356 In den Aufzählungspunkten Fälle auswählen und Fälle nicht gewichten, S. 742 wird beschrieben,<br />
wie Sie diese Einstellungen in der Datendatei herbeiführen können.<br />
Felix Brosius, SPSS 8<br />
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