Kapitel 30 Nichtparametrische Tests

30.2 Chi-Quadrat-Test 743
chend von dieser Voreinstellung hätte auch untersucht werden können, ob beispielsweise
die Hypothese vertreten werden kann, daß die Sommermonate in der
Grundgesamtheit mit einer 10% höheren Häufigkeit vertreten sind als die Wintermonate.
Der mit den hier verwendeten Einstellungen erzeugte Output ist in Abbildung
30.1 wiedergegeben.
Häufigkeiten
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Gesamt
Kategorie
V35
Beobachtetes
N
Erwartete
Anzahl
Residuum
Januar 27 28,9 -1,9
Februar 22 28,9 -6,9
März 30 28,9 1,1
April 32 28,9 3,1
Mai 32 28,9 3,1
Juni 29 28,9 ,1
Juli 31 28,9 2,1
August 35 28,9 6,1
September 38 28,9 9,1
Oktober 21 28,9 -7,9
November 20 28,9 -8,9
Dezember 30 28,9 1,1
347
Statistik für Test
Chi-Quadrat a
df
Asymptotische Signifikanz
V35
11,720
11
,385
a. Bei 0 Zellen (,0%) werden weniger als 5 Häufigkeiten
erwartet. Die kleinste erwartete Zellenhäufigkeit ist
28,9.
Abbildung 30.1: Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests für die
Variable „v35“ (Geburtsmonat der Befragten)
Die betrachtete Stichprobe umfaßt 347 Personen aus den neuen Bundesländern,
deren Geburtsmonat bekannt ist. Dieser Wert wird in der Tabelle Häufigkeiten und
dort in der Zeile Gesamt angegeben. Wäre nun in der Stichprobe jeder Geburtsmonat
mit der gleichen Häufigkeit vertreten, müßten in jedem Monat ein Zwölftel
der 347 Personen geboren sein. Dies wären 28,9 Personen in jedem Monat. Auch
dieser Wert wird in der Tabelle Häufigkeiten in der Spalte Erwartete Anzahl für
jeden Monat mitgeteilt. Daß diese Häufigkeit von 28,9 Personen in jedem Monat
als erwartete Häufigkeit bezeichnet wird, hat folgenden Hintergrund: Werden in
jedem Monat tatsächlich gleich viele Personen geboren, wäre in einer Zufallsstichprobe
von 347 Personen zu erwarten, daß (rein rechnerisch) 28,9 von den insgesamt
347 Personen im Januar geboren wurden. Die gilt ebenso für den Monat
Februar, den März etc.
Felix Brosius, SPSS 8
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