Kapitel 30 Nichtparametrische Tests

30.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben 757
Variablen
In der Variablenliste werden nur die numerischen Variablen der Datendatei aufgeführt,
denn der Kolmogorov-Smirnov-Test ist nur für Variablen mit Intervallskalenniveau
sinnvoll durchzuführen. Verschieben Sie die zu testenden Variablen in
das Feld Testvariablen. Wenn Sie hier mehr als eine Variablen angeben, wird für
jede Variable ein eigenständiger Test durchgeführt.
Testverteilung
Per Voreinstellung wird ein Test auf Normalverteilung durchgeführt, es stehen jedoch
die folgenden vier Verteilungen zur Verfügung:
¾ Normalverteilung: Testet auf eine Normalverteilung mit dem Mittelwert und
der Standardabweichung der Stichprobe.
¾ Gleichverteilung: Testet auf eine Gleichverteilung über den gesamten Wertebereich
der Testvariablen.
¾ Poissonverteilung: Testet auf eine Poissonverteilung mit dem Mittelwert der
Stichprobe.
¾ Exponentialverteilung: Testet auf eine Exponentialverteilung mit dem Mittelwert
der Stichprobe.
Optionen
Die Schaltfläche Optionen öffnet das Dialogfeld aus Abbildung 30.3, S. 747. Dort
können Sie ergänzenden Output anfordern und den Ausschluß von Fällen mit
fehlenden Werten steuern. Zur Bedeutung der Optionen siehe im einzelnen Abschnitt
Optionen, S. 747.
30.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben
Insgesamt stehen vier Tests zum Vergleichen zweier unabhängiger Stichproben
zur Verfügung. 350 Mit dem Mann-Whitney-Test, dem Kolmogorov-Smirnov-Test
und dem Wald-Wolfowitz-Test überprüfen Sie jeweils die Hypothese, die beiden
Stichproben würden derselben Grundgesamtheit entstammen. Der Moses-Test
vergleicht dagegen die Spannweite der beiden Stichproben. Er testet die Hypothese,
die Spannweite sei in beiden Stichproben gleich groß. Der Kolmogorov-
Smirnov-Test setzt intervallskalierte Variablen voraus, für die drei übrigen Tests
ist Ordinalskalenniveau ausreichend.
350 Zum Begriff von unabhängigen und abhängigen Stichproben siehe Kapitel 19, T-Test.
Felix Brosius, SPSS 8
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