Kapitel 30 Nichtparametrische Tests
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<strong>30</strong>.2 Chi-Quadrat-Test 741<br />
¾ Wald-Wolfowitz: Entstammen zwei unabhängige Stichproben derselben<br />
Grundgesamtheit? Der Test basiert auf einer Sequenzanalyse für die Gruppenzugehörigkeiten<br />
in einer Rangfolge. Ordinalskalenniveau. ZWEI UNAB-<br />
HÄNGIGE STICHPROBEN (S. 757).<br />
¾ Kruskal-Wallis: Entstammen mehrere unabhängige Stichproben derselben<br />
Grundgesamtheit? Hierbei werden die mittleren Rangwerte verglichen. Ordinalskalenniveau.<br />
K UNABHÄNGIGE STICHPROBEN (S. 764).<br />
¾ Median: Weisen mehrere unabhängige Stichproben in der Grundgesamtheit<br />
den gleichen Median auf? Ordinalskalenniveau. K UNABHÄNGIGE STICHPRO-<br />
BEN (S. 764).<br />
¾ Wilcoxon: Entstammen zwei verbundene Stichproben Grundgesamtheiten mit<br />
gleicher Verteilung? Ordinalskalenniveau. ZWEI VERBUNDENE STICHPROBEN<br />
(S. 770).<br />
¾ Vorzeichen: Entstammen zwei verbundene Stichproben Grundgesamtheiten<br />
mit gleicher Verteilung? Ordinalskalenniveau. ZWEI VERBUNDENE STICHPRO-<br />
BEN (S. 770).<br />
¾ McNemar: Erfolgen Änderungen zwischen zwei verbundenen Variablen in<br />
beiden Richtungen gleichermaßen? Dichotome Variablen. ZWEI VERBUNDENE<br />
STICHPROBEN (S. 770).<br />
¾ Friedman: Entstammen mehrere verbundene Stichproben derselben Grundgesamtheit?<br />
Ordinalskalenniveau. K VERBUNDENE STICHPROBEN (S. 774).<br />
¾ Kendall: Entstammen mehrere verbundene Stichproben derselben Grundgesamtheit?<br />
Ordinalskalenniveau. K VERBUNDENE STICHPROBEN (S. 774).<br />
¾ Cochran: Haben mehrere verbundene dichotome Variablen die gleiche Verteilung.<br />
Dichotome Variablen. K VERBUNDENE STICHPROBEN (S. 774).<br />
<strong>30</strong>.2 Chi-Quadrat-Test<br />
Mit diesem χ 2 -Test können Sie überprüfen, ob die Häufigkeiten der Werte einer<br />
Variablen in der Grundgesamtheit vorgegebenen erwarteten Häufigkeiten entsprechen.<br />
Dabei können auch Variablen untersucht werden, die lediglich Nominalskalenniveau<br />
aufweisen. Per Voreinstellung wird getestet, ob die unterschiedlichen<br />
Werte der Variablen in der Grundgesamtheit mit der gleichen Häufigkeit<br />
vertreten sind. Diese Voreinstellung können Sie jedoch ändern und die erwartete<br />
Häufigkeit für jeden Wert manuell vorgeben. Der Test untersucht dann, ob aus den<br />
empirischen Häufigkeiten, die in der vorliegenden Stichprobe beobachtet wurden,<br />
geschlossen werden kann, daß die angegebenen erwarteten Häufigkeiten in der<br />
Grundgesamtheit tatsächlich gelten. 343<br />
343 Zur Berechnung des χ 2 -Wertes und zur <strong>Tests</strong>tatistik vgl. Abschnitt 16.2, Chi-Quadrat-<br />
Test, S. 402.<br />
Felix Brosius, SPSS 8<br />
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