Willer Businessplan und Markterfolg eines Geschäftskonzepts
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170 Multivariate Zusammenhangsanalyse<br />
Formel 8-4: McFaddens Rho-Squared 426 0<br />
2 LL<br />
McFaddens - R 1<br />
V<br />
LL<br />
schen Regressionsfunktion, die nur eine Konstante <strong>und</strong> keine unabhängigen Variablen<br />
enthält (LL 0 ), <strong>und</strong> dem Logarithmus des Ergebnisses der in der Untersuchung<br />
ermittelten logistischen Regressionsfunktion (LL V ). 427 Zunächst wird mittels der Differenz<br />
zwischen beiden Ergebnissen getestet, ob die Differenz als Gütemaß der<br />
Trennfähigkeit der ermittelten logistischen Regressionsfunktion signifikant von null<br />
verschieden ist. Die Differenz gehorcht in der Untersuchung einer Chi 2 -Verteilung mit<br />
fünf Freiheitsgraden. Der ermittelte Wert von 22,144 ist auf einem Niveau von 99,999<br />
Prozent signifikant. Somit kann mit einer Fehlerwahrscheinlichkeit von 0,0001 Prozent<br />
davon ausgegangen werden, dass die Parameter der ermittelten logistischen<br />
Regressionsfunktion von Null verschieden sind. McFaddens Rho-Squared wird nach<br />
Formel 8-4 berechnet.<br />
Bei einer geringen Differenz zwischen dem Ergebnis der Maximum-Likelihood-<br />
Methode für das Constant-Only-Modell <strong>und</strong> dem der ermittelten logistischen Regressionsfunktion<br />
ist das Verhältnis zwischen beiden Ergebnissen nahe Eins <strong>und</strong> das Ergebnis<br />
des McFaddens Rho-Squared folglich nahe Null. Bei einer großen Differenz<br />
ist das Verhältnis nahe Null <strong>und</strong> die Kennzahl nahe Eins. Da der Wert dazu tendiert,<br />
kleinere Werte anzunehmen als das R 2 einer linearen Regressionsanalyse, wird bereits<br />
bei Werten zwischen 0,2 <strong>und</strong> 0,4 von einer guten Anpassung des Modells gesprochen.<br />
428 Der für die logistische Regressionsfunktion ermittelte Wert beträgt 0,32<br />
<strong>und</strong> liegt in der oberen Hälfte der genannten Spanne.<br />
Die zum Zweck der Untersuchung ermittelte logistische Diskriminanzfunktion, welche<br />
sich auf dieselben unabhängigen Variablen stützt wie die vorherige Diskriminanzanalyse,<br />
ist signifikant auf einem 99,999-Prozent Niveau. Für die beiden Indikatoren<br />
„Vollständigkeit der Marketing-Beschreibung“ <strong>und</strong> „Vollständigkeit der Organisationsbeschreibung“<br />
ergeben sich auch für die Parameterschätzungen auf einem 95-Prozent-Niveau<br />
signifikante Werte. Die Odds-Ratios zeigen, dass in der untersuchten<br />
Stichprobe die Chancen bei einem <strong>Businessplan</strong> mit einem vollständigen Marketing<strong>und</strong><br />
Organisationsteil deutlich höher waren als die Chancen <strong>eines</strong> <strong>Businessplan</strong>s ohne<br />
diese Informationen, am Markt zu bestehen.<br />
426<br />
427<br />
428<br />
Vgl. Backhaus u. a. (Multivariate 2003), S. 440.<br />
Vgl. hier <strong>und</strong> im Folgenden Backhaus u. a. (Multivariate 2003), S. 439.<br />
Vgl. Backhaus u. a. (Multivariate 2003), S. 441.