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Statistische Kennzahlen für Renditen von Managed Futures

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4.7. KORRELATIONSANALYSE 37<br />

nete Maßzahl:<br />

sRY = 1<br />

T<br />

T�<br />

(rt − ¯r)(yt − ¯y),<br />

t=1<br />

wobei ¯r und ¯y die arithmetischen Mittel <strong>von</strong> r und y sind, die sich nach Definition 4.3<br />

berechnen.<br />

Definition 4.19. Korrelationskoeffizient (<strong>von</strong> Bravais Pearson)<br />

Der Korrelationskoeffizient ρRY der Variablen R und Y ist die aus den Werten (rt, yt),<br />

t=1,...,T, berechnete Maßzahl<br />

ρRY = sRY<br />

sRsY<br />

=<br />

� 1<br />

T −1<br />

� 1 T<br />

T<br />

t=1 (rt − ¯r) (yt − ¯y)<br />

� T<br />

t=1 (rt − ¯r) 2<br />

�<br />

1<br />

T −1<br />

�T t=1 (yt<br />

,<br />

2<br />

− ¯y)<br />

wobei sR und sY die empirischen Standardabweichungen aus Definition 4.5, sRY die<br />

empirische Kovarianz aus Definition 4.18 und ¯r und ¯y die arithmetischen Mittel aus<br />

Definition 4.3 sind.<br />

Die Bedeutung der Korrelation wird manchmal überbewertet, denn ein niedriger Korrelationskoeffizient<br />

bedeutet nicht, dass es keine Korrelation gibt. Das liegt daran, dass der<br />

Pearsonsche Korrelationskoeffizient nur den Grad des linearen Zusammenhangs misst<br />

und nicht jede Art funktionaler Zusammenhänge identifiziert, d.h. auch wenn er ungefähr<br />

0 ist, kann es trotzdem einen funktionalen Zusammenhang zwischen X und Y<br />

geben. Ein weiteres Problem ist, dass dieser Korrelationskoeffizient mindestens intervallskaliertes<br />

Skalenniveau und, <strong>für</strong> die statistische Beurteilung mittels Hypothesentests,<br />

die Normalverteilung voraussetzt. Da die Normalverteilung nicht <strong>für</strong> alle Substrategien<br />

nachgewiesen werden konnte, wird hier auf den Nachweis statistischer Signifikanz verzichtet.<br />

Wenn man diese Defizite der Korrelationsanalyse in die Beurteilung miteinbezieht und<br />

den Ergebnissen nicht blind vertraut, sondern auch fachspezifische Überlegungen hinzuzieht,<br />

ist sie trotzdem ein hilfreiches Mittel zur Erklärung des Zusammenhangs zwischen<br />

den Substrategien. In Tabelle 4.8 sind die Korrelationskoeffizienten aufgelistet.<br />

Strategie DT FX GM STT TF Index<br />

Discretionary Trading 1<br />

FX Trading 0,25 1<br />

Global Macro 0,37 0,21 1<br />

Short Term Trading 0,08 0,34 0,00 1<br />

Trend Following 0,57 0,64 0,20 0,50 1<br />

Index 0,64 0,69 0,28 0,50 0,99 1<br />

Tabelle 4.8: Korrelationen der Substrategien

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