2-2018
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
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Bildverarbeitung<br />
EyeVision und FLIR System als Kombi für industrielle Bildverarbeitung<br />
Die EyeVision Bildverarbeitungssoftware<br />
unterstützt jetzt<br />
auch die Digitalkameras von<br />
FLIR. Derzeit zählen dazu die<br />
FLIR Kameras welche das Spinnaker<br />
SDK verwenden. Dies<br />
sind momentan die GigE sowie<br />
USB 3 Blackfly S Kameras<br />
und alle USB 3 Vision Kameras.<br />
FLIR möchte in Zukunft die<br />
Spinnaker-Unterstützung erweitern,<br />
um dann mit der EyeVision<br />
Software alle Grasshopper und<br />
Blackfly Kameras verwenden zu<br />
können – und das als Plug & Play.<br />
Die höchstleistungsfähigen<br />
Digitalkameras von FLIR Integrated<br />
Imaging Solutions Inc.,<br />
finden weltweit Anwendungen<br />
in der Industrie, Medizintechnik,<br />
Biotechnologie, Verkehrstechnik,<br />
Biometrie, bei Geo-Informationssystemen<br />
und bei der Zählung<br />
von Personen. Die EyeVision-3-<br />
Software bietet die dazu nötigen<br />
Befehle in einer grafischen Benutzeroberfläche,<br />
zu deren Verwendung<br />
keine Programmierkenntnisse<br />
notwendig sind. Durch die<br />
Drag-and-Drop Zusammenstellungsmöglichkeiten<br />
der Prüfprogramme<br />
sind Anwendungen zur<br />
Code- und Klarschrift-Lesung,<br />
Messtechnik, Mustervergleich,<br />
Objekterkennung und -zählung<br />
sowie Farberkennung einfach lösbar.<br />
Mit dem Plug & Play-Prinzip<br />
der Einbindung von neuen Kameras<br />
durch den EyeVision-Integration-Path,<br />
sind die unterstützen<br />
FLIR Kameras so unkompliziert<br />
wie Webcams mit Windows und<br />
Linux Betriebssystemen zu verwenden.<br />
Mit dem neuen Multi-Kamera-<br />
Support können nun auch mehrere<br />
FLIR-Kameras gleichzeitig mit<br />
einer Lizenz verwendet werden.<br />
Das bedeutet, dass nur noch ein<br />
Rechner und eine Software-Version<br />
für die Anwendung mehrerer<br />
Kameras notwendig ist. Zudem<br />
können die Kameraeinstellungen<br />
der einzelnen Kameras unabhängig<br />
von einander vorgenommen<br />
werden.<br />
Deep Learning Tools<br />
Darüber hinaus sind ab Ende<br />
Q1 <strong>2018</strong> auch die Deep Learning<br />
Tools der EyeVision-Software<br />
mit den FLIR Kameras,<br />
sowie allen anderen USB- und<br />
GigE-Kameras verwendbar. Die<br />
flexible Architektur von dem mit<br />
EyeVision verwendeten Tensor-<br />
Flow ermöglicht dabei den Einsatz<br />
einer oder mehrerer CPUs,<br />
GPUs, DSPs oder anderer Prozessoren.<br />
Eine der aufwendigsten<br />
Arbeiten bei der Erstellung neuer<br />
Deep-Learning-Modelle ist die<br />
Klassifizierung von Bildern zum<br />
Trainieren des Programms. Die<br />
EyeVision System Toolbox bietet<br />
nun eine einfache und interaktive<br />
Methode, um Referenzdaten<br />
in einer Abfolge von Bildern zu<br />
markieren und zu trainieren. So<br />
können zum Beispiel mithilfe von<br />
Deep Learning Bilder klassifiziert<br />
und bewertet werden. Die Kombination<br />
von FLIR Kameras mit der<br />
EyeVision Software optimiert die<br />
Art und Weise, wie Qualitätssicherung<br />
mithilfe von Bildverarbeitung<br />
verbessert werden kann.<br />
EVT Eye Vision Technology<br />
www.evt-web.com<br />
Wirbelsäule im rechten Licht<br />
Qioptiq ermöglicht jetzt automatische<br />
kontrastreiche Röntgenaufnahmen<br />
der Wirbelsäule.<br />
Der Hersteller bietet dazu seine<br />
Röntgenkamera SlimLine für<br />
C-Bögen ab sofort mit „Spine<br />
Mode“ an. In dieser Betriebsart<br />
identifiziert die intelligente Bildtechnik<br />
selbstständig die interessanten<br />
Bildbereiche und regelt<br />
Belichtung, Blendenöffnung und<br />
Verstärkung entsprechend. In<br />
der Praxis erschweren überbelichtete<br />
Aufnahmen der Wirbelsäule<br />
bisher häufig die Diagnose.<br />
SlimLine Spine Mode verstärkt<br />
selektiv den Kontrast und sorgt<br />
so nun für optimale Sichtbarkeit<br />
aller Details. Die Automatik<br />
macht manuelle Bildkorrekturen<br />
unnötig. Die Auswertung wird<br />
dadurch stark vereinfacht. Das<br />
OEM-Modul SlimLine zur Integration<br />
in fahrbare Röntgengeräte<br />
ist kompatibel mit allen 9- und<br />
12-Zoll-Bildverstärkerröhren von<br />
Thales, Toshiba und Siemens und<br />
erfüllt höchste Anforderungen<br />
an Bildgebung im Röntgenbereich.<br />
Es gewährleistet Aufnahmen<br />
in höchster Auflösung bis<br />
zum Rand und frei von Vignettierung,<br />
hohe Bildraten selbst bei<br />
hohen Auflösungen, eine hohe<br />
Lichtstärke bei minimaler Röntgendosis<br />
und eine kompakte<br />
Bauform mit nur 76 mm Höhe.<br />
SlimLine ist eines der ersten<br />
Kameramodule für C-Bögen,<br />
das einen CMOS-Bildsensor integriert.<br />
CMOS-Sensoren sind<br />
erheblich kostengünstiger und<br />
durch Entwicklungssprünge in<br />
der jüngsten Zeit zugleich auch<br />
leistungsfähiger als die bisher<br />
üblichen CCD-Sensoren. Als<br />
weltweit führender Anbieter von<br />
Linsen- und Kamerasystemen für<br />
die medizinische Bildgebung ist<br />
Qioptiq eine treibende Kraft dieser<br />
Entwicklung.<br />
Excelitas Technologies<br />
Corp.<br />
www.excelitas.com<br />
meditronic-journal 2/<strong>2018</strong><br />
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