KMU Wirtschaft 2/2020

Digitalisierung
das Aktivierungswort „Hey Siri“ oder „Alexa“ reagieren. Interpretiert
werden die ausgesprochenen Befehle dann von einer
leistungsstarken Cloud-Infrastruktur im Hintergrund. Zu beachten
ist auch, dass die Daten aus Sprachassistenten bei fast
allen Anbietern zur Qualitätskontrolle auch in Stichproben von
menschlichen Mitarbeitern angehört und geprüft werden. Wirklich
vertrauliche Informationen sollte man mit einem solchen
System also eher nicht verarbeiten.
3: Kann man sagen, dass Unternehmen, die AI-Technologie
einsetzen, die dadurch gewonnenen Informationen dazu nutzen,
unsere Gewohnheiten zu analysieren und die dadurch
gewonnen Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Produkte verwenden?
6: Kann diese Technologie auch von der anderen Seite aus eingesetzt
werden?
Im Alltag sehe ich das nicht, eher im akademischen Bereich.
Allerdings dürfte es nicht mehr lange so bleiben, denn die
Schadsoftware Emotet, die Allzweckwaffe des Cybercrime,
hat gezeigt, dass Cyberkriminelle bereits die ersten Schritte in
diese Richtung gegangen sind. Hier werden zum Beispiel Graphdatenbanken
und andere Technologien genutzt, um glaubwürdigere
Spam-Mails zu erstellen. Ein Beispiel, dass die möglichen
Gefahren von KI-basierter Malware aufzeigen soll, wurde
im vergangenen Jahr von IBM präsentiert. Eine experimentelle
Malware soll dabei helfen, mögliche Gegenmaßnahmen auf Seiten
der Antivirenhersteller vorzubereiten.
Dies ist der Fall. Ein bekanntes Negativ-Beispiel ist Cambridge
Analytica, die Praktiken dieser Datenanalyse-Firma haben bei
Bekanntwerden hohe Wellen geschlagen und für einen Skandal
gesorgt. Nennen kann man aber auch verschiedene Werbetreibende,
zum Beispiel Google oder Amazon, die ihren Kunden
potentiell interessante Artikel anbieten, um diese zum Kauf zu
animieren.
Diese Unternehmen verdienen damit viel Geld.
Ein anderes Beispiel sind iPhones. Seit dem letzten iOS-Update
lernen die Geräte, wann und wie lange sie an ein Ladegerät angeschlossen
sind und passen den Ladezyklus an, um den Akku
zu schonen und seine Lebensdauer zu verlängern. Google Maps
benutzt Machine Learning für automatische Stauanalysen und
die Berechnung von Verkehrsflüssen.
4: Wie lässt sich AI-Technologie in der IT-Security einsetzen?
Künstliche Intelligenz lässt sich in der IT-Security nutzen, um
Schadprogramme besser zu erkennen. Dies ist speziell beim
Aufspüren schädlicher Verhaltensmuster ein Vorteil, weil es
auch Fälle gibt, bei denen die einzelnen Aktionen an sich in Ordnung
sind, aber die Kombination aus allen Handlungen schadhaft
ist. Wir nutzen Künstliche Intelligenz beispielsweise bei
unserer G DATA DeepRay-Technologie, um getarnte Malware zu
entdecken. Viele Malwareautoren tarnen ihre Schadprogramme,
um eine Erkennung zu verhindern. Unsere Technologie
schaut dahinter und erkennt verhüllten Schadcode zuverlässig.
Mit Hilfe von neuronalen Netzen können wir sehr schnell auf
neue Bedrohungen reagieren.
5: Eignet sich KI auch als Hilfsmittel für kleinere Unternehmen,
die nicht über eigene Spezialisten verfügen?
Kleinere Unternehmen werden Künstliche Intelligenz normalerweise
nicht selbst entwickeln. Wie im Fall von Sicherheitslösungen,
werden aber häufig Modelle eingekauft, die die Arbeit
erleichtern sollen und somit den Profit steigern.
In China verkaufen Tech-Unternehmen wie Baidu, Alibaba und
Tencent KI-Produkte speziell für kleine Firmen. Sie bieten Paymentlösungen
und Module wie Business Intelligence an. Ein
weiterer Anwendungsfall für lizensierte KI-Technologien könnten
etwa Chatbots für die Kundenbetreuung sein.
Es muss dabei aber genauestens definiert sein, was die Aufgaben
der Technologie sind und welche Vorteile sie bringt. Vielleicht
gibt es für Unternehmen unter Umständen sogar Nachteile,
die vorher zu bedenken sind.
Der Einsatz von KI ist nicht immer notwendig – auch wenn das
mittlerweile häufig suggeriert wird. Oft reicht es, teilautomatisierte
Systeme einzusetzen.
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