K lima w a n d e l & W a sse rk ra ft - SWV
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K<strong>lima</strong>wandel & Wa<strong>sse</strong><strong>rk</strong><strong>ra</strong><strong>ft</strong><br />
Bild 1. Komponenten des K<strong>lima</strong>systems und ihre Darstellung in globalen und regionalen K<strong>lima</strong>modellen.<br />
jektes PRUDENCE (Christensen und Christensen,<br />
2007) basierten, wurden durch<br />
das Nachfolgeprojekt ENSEMBLES (van<br />
der Linden und Mitchell, 2009) aktualisierte<br />
regionale K<strong>lima</strong>szenarien für Europa mit<br />
verbe<strong>sse</strong>rten Modellen und einer höheren<br />
räumlichen Auflösung zur Verfügung gestellt.<br />
Diese Szenarien entsprechen dem<br />
neuesten Stand der regionalen K<strong>lima</strong>modellierung<br />
und erlauben eine detaillierte<br />
Abschätzung der Modell unsicherheiten.<br />
Die ENSEMBLES-Szenarien wurden im<br />
Rahmen der CH2011 Initiative (CH2011,<br />
2011) für die Schweiz aufbereitet und – in<br />
einer Vo<strong>ra</strong>bversion – in den beiden Projekten<br />
K<strong>lima</strong>änderung und Wa<strong>sse</strong><strong>rk</strong><strong>ra</strong><strong>ft</strong>nutzung<br />
(swi<strong>sse</strong>lectric/Bundesamt für<br />
Energie) und CCHydro (Bundesamt für<br />
Umwelt) bereits zur Abschätzung des Einflu<strong>sse</strong>s<br />
des K<strong>lima</strong>wandels auf verschiedene<br />
hydrologische Systeme verwendet.<br />
Der folgende Artikel gibt einen Überblick<br />
über Datengrundlage,<br />
Methodik,<br />
Ergebni<strong>sse</strong> sowie<br />
Einschränkungen<br />
der neu erstellten<br />
lokalen K<strong>lima</strong>szenarien<br />
für das Gebiet<br />
der Schweiz.<br />
Tabelle 1. Übersicht<br />
über die<br />
zehn verwendeten<br />
GCM-RCM<br />
Modellketten des<br />
ENSEMBLES-<br />
Projektes.<br />
2. Zielsetzung<br />
Ziel der vorliegenden Studie war es, die<br />
aktuellsten regionalen K<strong>lima</strong>szenarien des<br />
ENSEMBLES-Projektes für hydrologische<br />
K<strong>lima</strong>impaktforschung in der Schweiz<br />
aufzubereiten. Im Fokus standen dabei<br />
die beiden Variabeln bodennahe Lu<strong>ft</strong>tempe<strong>ra</strong>tur<br />
(T) und Niederschlag (P). Ein<br />
besonderer Augenme<strong>rk</strong> galt der Schnittstelle<br />
zwischen K<strong>lima</strong>- und Impaktmodellen<br />
und ihrer Anwenderfreundlichkeit: Die<br />
entwickelten Produkte sollten einerseits<br />
einfach zu handhaben und verständlich<br />
sein, andererseits alle wesentlichen Aspekte<br />
des regionalen K<strong>lima</strong>wandels inklusive<br />
der Unsicherheiten regionaler K<strong>lima</strong>projektionen<br />
abbilden. Letzteres wurde<br />
durch die Auswertung von insgesamt 10<br />
unterschiedlichen K<strong>lima</strong>modellketten sichergestellt<br />
(s. Kapitel 3.1). Hinsichtlich<br />
der relevanten Zeitskalen sollten sowohl<br />
Abschätzungen für die nahe (Mitte des<br />
21. Jahrhunderts) als auch für die fernere<br />
Zukun<strong>ft</strong> (Ende des 21. Jahrhunderts) erfolgen.<br />
Dementsprechend wurden die beiden<br />
30-jährigen Zukun<strong>ft</strong>sperioden 2021–2050<br />
und 2070–2099 bet<strong>ra</strong>chtet, jeweils relativ<br />
zur aktuellen Referenzperiode 1980–2009.<br />
Je nach Anwendungsgebiet der K<strong>lima</strong>sze-<br />
268 «Wa<strong>sse</strong>r Energie Lu<strong>ft</strong>» – 103. Jahrgang, 2011, He<strong>ft</strong> 4, CH-5401 Baden
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