Diskussionsbeitrag_17_Technikkommunikation bei ...

Grundsätzliches zur Technikkommunikation und zur Inhaltsanalyse
wertung großer Datenmengen geeignet, wie sie bei Frequenz- und Langzeitanalysen an-
fallen.
Für die Analyse von Beiträgen zu Wissenschaft und Technik in Massenmedien sind zu-
nächst beide Formen der Inhaltsanalyse im vorhin beschriebenen Zusammenhang einsetz-
bar. Abhängig ist die Favorisierung der einen oder anderen Methode bzw. Vorgehensweise
von den zu analysierenden Inhalten und von der Größe der Untersuchungseinheit.
Wenn fachliche Details in ihrer Differenziertheit und zugleich Komplexität Gegenstand der
Untersuchung sind, wird sich dabei nicht immer ein bis in alle Feinheiten untergliedertes
Kategoriensystem aufstellen lassen. Die qualitative Methode ist in einem solchen Fall und
insbesondere auch bei kleinen Untersuchungseinheiten besser geeignet als die quantitative.
Im Falle großer und stark untergliederter Untersuchungseinheiten und bei Frequenz- und
Langzeitanalysen mit großem Datenanfall ist die quantitative Methode gut geeignet. Zu
bedenken ist hierbei – da bei dieser Methode meist Codierer eingesetzt werden –, dass es
möglich sein muss, das Kategorienschema durch Codierhinweise zu untersetzen. Solche
umfangreichen Codierbücher, deren Erstellung sehr aufwändig ist, haben nur dann einen
Sinn, wenn große Datenmengen durch eine Mehrzahl von Codierern zu codieren sind. In
der Regel sind Codiererunterweisungen erforderlich, die wiederum einen Zeitaufwand erfordern.
Vereinfacht lässt sich eventuell folgende Regel aufstellen: Große Datenmengen bei geringer
bzw. den Codierern zu vermittelnder Fachspezifik erfordern eine quantitative Analyse;
geringere Datenmengen bei hohem Fachniveau sind für eine qualitative Analyse gut geeignet.
Für beide Methoden gemeinsam wichtig ist die Einhaltung und Beurteilung von Gütekriterien.
Unter Objektivität wird verstanden, dass die Untersuchung intersubjektiv nachvollziehbar
und damit reproduzierbar, kommunizierbar und kritisierbar ist. 101 Bortz und
Döring formulieren allgemein auf die Datenerhebung bezogen: „Ein Test oder Fragebogen
ist objektiv, wenn verschiedene Testanwender bei denselben Personen zu den gleichen
Resultaten gelangen, d. h. ein objektiver Test ist vom konkreten Testanwender unabhängig.
Ein Test wäre also nicht objektiv, wenn in der Durchführung oder Auswertung z. B. besonderes
Expertenwissen oder individuelle Deutungen des Anwenders einfließen, die inter-
101 Früh, W. (1998), S. 37.
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