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TESIS-MAG-0201.pdf

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JmJjCm. Las instancias así generadas reciben la misma denominación que las<br />

instancias que les dan origen.<br />

105<br />

Para esta batería de prueba, se escogieron 18 instancias cada una de las<br />

cuales cuenta con 10 máquinas y 10 trabajos. Los resultados obtenidos por el algoritmo<br />

de tabu search se compararán con los resultados obtenidos por la heurística desarrollada<br />

en [Pinedo 961.<br />

a) Puntos de partida<br />

Para cada instancia se generaron tres puntos de partida utilizando tres<br />

heurísticas de búsqueda global que se detallan en [Baeza 961. Todos las heurísticas<br />

fueron ejecutadas en una estación de trabajo DEC3000/300L.<br />

La tabla 5.3 muestra los resultados de las tres heurísticas obtenidos para<br />

cada instancia del problema. La primera columna corresponde a la denominación de la<br />

instancia del problema y la segunda (titulada "mejor") corresponde al mejor valor<br />

encontrado hasta la fecha para dicha instancia {Pinedo 961. Los siguientes pares de<br />

columnas, encabezadas como "heu-i" y "tiempo-i" indican el valor de la tardanza<br />

ponderada de la solución y el tiempo (en segundos) empleado por la heurística i-ésima<br />

(con ¡ = 1,2,3) en producirla, respectivamente.<br />

Tabla 5.3 : Puntos de partida para el algoritmo de tabu search.<br />

Instancia mejor heu- 1 tiempo- 1 heu-2 tiempo-2 1 heu-3 tiempo-3<br />

ABZ5 69 969 26 1338 56 1966 131<br />

ABZ6 0 336 25 403 57 220 130<br />

LA16 166 1249 26 1122 55 1486 129<br />

LA17 260 687 25 1878 44 2281 126<br />

LA18 34 917 25 1031 47 546 134<br />

LA19 23 2360 25 1658 72 1158 137<br />

LA20 0 811 25 797 41 1806 131<br />

MT10 394 4692 25 IF 2678 45 3840 132

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