TESIS-MAG-0201.pdf
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VI. CONCLUSIONES<br />
6.1 Acerca de la Metodología Propuesta<br />
6.1.1 Ventajas<br />
Durante esta tesis se desarrolló una metodología con la cual enfrentar el<br />
desarrollo de heurísticas para un problema de optimización. Ella obliga al diseñador a<br />
conceptualizar la resolución del problema, a través del uso de la noción de<br />
componente de la resolución que es el ingrediente principal con el cual se desarrollan las<br />
heurísticas y del cual depende su desempeño. Con ello, el diseñador caracteriza los<br />
estados del espacio de búsqueda de la heurística a través de los clusters, define<br />
operadores y escoge/diseña una estrategia de control en base a ellos.<br />
De la misma forma en que el concepto de componente del modelo permite<br />
construir herramientas para apoyar el proceso de la modelación [Levys 93,<br />
Dombrovskaia 951 el concepto de componente de la resolución y el de cluster permiten<br />
construir herramientas que apoyen el proceso de resolución de un cierto tipo de<br />
problemas y heurísticas, como se mostró anteriormente.<br />
6.1.2 Desventajas<br />
Si bien la metodología propuesta es la base con la cual se desarrolló una<br />
herramienta para apoyar el desarrollo de heurísticas, todavía son necesarios mayores<br />
estudios acerca de como emplearla. En esta tesis se mostraron ejemplos todavía<br />
sencillos y la metodología no ha mostrado toda la potencialidad que tiene para el<br />
desarrollo de heurísticas en modelos de problemas combinatoriales más complejos, en<br />
los cuales el concepto de cluster puede ser explotado para subdividir los mismos.<br />
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