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En el algoritmo de shfting bottleneck [Adams 881, cada subcluster define un
subproblema y una precedencia entre ellos que es utilizada por el algoritmo para
seleccionar el siguiente subproblema a resolver. En el procedimiento de búsqueda local
de [van Laarhoven 921, los cluster permiten distinguir entre aquellas movidas que
significarán un cambio en la función objetivo del problema. Ya que las operaciones
críticas definen el makespan del problema, tratar de reordenar dichas operaciones
significará un cambio en la función objetivo que no se produciría al manipular otras
operaciones. En [Adams 881 se define también en la fase de reoptimización un segundo
cluster de la misma forma que la anterior, pero esta vez sobre las operaciones asignadas.
Por lo tanto, en ambos algoritmos se introduce una noción de preferencia
acerca de cuál es el siguiente estado dentro del espacio de búsqueda que visitar. En
shfting bottleneck se prefieren los estados de siguiente nivel 5 que consideran a las
operaciones de la máquina crítica como siguientes variables a asignar. En el algoritmo
de [van Laarhoven 921 se prefieren los estados que corresponden al resultado de una
perturbación de una operación crítica.
Entonces, de acuerdo a todo lo que se ha visto en esta sección, la
conceptualización de la búsqueda permite seleccionar eficazmente qué estados visitar en
base a atributos de la solución que les otorgan ciertas propiedades con respecto a la
búsqueda. Los clusters en el caso de la búsqueda global permiten subdividir el problema
y definir el orden en que ellos serán resueltos. Por otra parte si consideramos la
búsqueda local como un proceso de postoptimización, los cluster permiten identificar
las aquellas partes de la solución que necesitan de arreglo [Pinedo 95b].
El concepto de nivel fue introducido en la sección 1.1.2.
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