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denominan hermanos. Si un hijo a su vez tiene descendientes constituye un subárbol,
en caso contrario a dicho nodo se le denomina hoja. Por lo tanto, en un árbol de
búsqueda las hojas son estados completos pertenecientes al espacio de la heurística y la
raíz del árbol corresponde al estado de nivel 0, es decir, aquel estado donde no ha sido
asignada ninguna variable.
Los dos algoritmos principales 2 para recorrer árboles son los algoritmos de
la figura 1.8. El primero de ellos (figura 1 .8a) se conoce como de búsqueda en anchura
(breadthfirst search) y el segundo de ellos como búsqueda en profundidad (depthfirst
search) [Cormen 90].
a) procedure BFS(raíz, 2)
begin
Q:ø
lnserter(raíz,Q)
while (not Vacío(Q))
u := Extraer (Q)
for (w E Hijo (u))
lnsertar(w, Q)
end while
end BFS
b) procedure DFS(raíz, 1)
begin
dfs(raíz)
endDFS
procedure dfs(v)
begin
for (w E Hjo(v))
dfs(w)
enddfs
Figura 1.8 : Algoritmos de búsqueda en árboles.
Si el nivel de un nodo y es k el procedimiento HU0(v) genera un estado de
nivel k+l. En el algoritmo de la figura 1 .8a, Q es una estructura de datos denominada
cola que posee dos operaciones : Insertar(w, Q) y Extraer(w, Q) que ingresan y sacan un
2 Estos algoritmos corresponde a la forma general de recorrer grafos y un árbol es sólo
un caso particular de un grafo.