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Sq<br />

5qt h2<br />

Figura 3.4 : Recorrido del grafo dependiendo del estado de la búsqueda.<br />

procedure H(f', f°'T,k)<br />

begin<br />

repeal<br />

begin<br />

e = A(x'', x °', T,k, Iargo_lista_tabu)<br />

T: T-{(xi) E Ti 1< k )<br />

x N (e T)<br />

f (aq (,f1I)) then<br />

begin<br />

x''<br />

T:= Tu {(z k+ lergo_IIsta_tabu}}<br />

if (jfr1)< flx'')) then x 1°' :<br />

end<br />

Q(x0, T.k. 1.rgo_llstajabu)<br />

k := k+ 1<br />

end<br />

UntÉ! YH (xrI)<br />

endH<br />

Figura 3.5 : Algoritmo que ejecuta cada heurística.<br />

La figura 3.5 describe el algoritmo que ejecuta cada heurística. La función A<br />

calcula en cada iteración de la heurística la correspondiente caracterización del<br />

problema (ver defmiciones 3.1 y 3.13). Del mismo modo, el la función 11 actualiza<br />

parámetros u otras variables relevantes para la búsqueda El conocimiento estructural del<br />

problema se incorpora principalmente en la función Nj.]r(x), que corresponde a la<br />

defmición de la lista de candidatos en base a los conceptos introducidos en el<br />

subcapitulo anterior.

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