TESIS-MAG-0201.pdf
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Sq<br />
5qt h2<br />
Figura 3.4 : Recorrido del grafo dependiendo del estado de la búsqueda.<br />
procedure H(f', f°'T,k)<br />
begin<br />
repeal<br />
begin<br />
e = A(x'', x °', T,k, Iargo_lista_tabu)<br />
T: T-{(xi) E Ti 1< k )<br />
x N (e T)<br />
f (aq (,f1I)) then<br />
begin<br />
x''<br />
T:= Tu {(z k+ lergo_IIsta_tabu}}<br />
if (jfr1)< flx'')) then x 1°' :<br />
end<br />
Q(x0, T.k. 1.rgo_llstajabu)<br />
k := k+ 1<br />
end<br />
UntÉ! YH (xrI)<br />
endH<br />
Figura 3.5 : Algoritmo que ejecuta cada heurística.<br />
La figura 3.5 describe el algoritmo que ejecuta cada heurística. La función A<br />
calcula en cada iteración de la heurística la correspondiente caracterización del<br />
problema (ver defmiciones 3.1 y 3.13). Del mismo modo, el la función 11 actualiza<br />
parámetros u otras variables relevantes para la búsqueda El conocimiento estructural del<br />
problema se incorpora principalmente en la función Nj.]r(x), que corresponde a la<br />
defmición de la lista de candidatos en base a los conceptos introducidos en el<br />
subcapitulo anterior.