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Para saber si el valor “t” es significativo, se aplicó la fórmula y se calcularon los grados de libertad que constituye el número de maneras en que los datos pueden variar libremente. La fórmula es gl = (N1 + N1) – 2 donde N1 + N1 son el tamaño de la muestra. La prueba “t” se basa en una distribución muestral o poblacional de diferencias de medios conocidos como la distribución “t” de studend. Una vez calculados los valores de “t” y grados de libertad (gl) se compara el dato obtenido con el valor que corresponde en la tabla de distribución “t” de studend (ver anexo Nº 12) si el valor que se calcula es igual o mayor al que aparece en la tabla se acepta la hipótesis de investigación (H1), pero si el valor que se calcula es menor al que aparece en dicha tabla se acepta la hipótesis nula (H0). En la tabla se buscó el número con el que se comparó el valor calculado. El valor de confianza elegido fue 0.01 que significa que ser 99% de los grupos en realidad difieren significativamente entre sí, encontrando el grado de libertad de 22 calculado por medio de sus fórmula: g l = (N1 + N1) – 2 La prueba “t” de student fue utilizada para comprobar la hipótesis de investigación usando los parámetros fisiológicos pre – trans y post operatorio en ambos grupos sometidos al estudio. Los datos encontrados en el post operatorio se agruparon en un cuadro donde en la primera columna se encuentran las variables en estudio, en la segunda la categoría del 82
dolor, la tercera columna representa el numero del paciente según la categoría, en la cuarta columna el porcentaje y en la quinta columna la aplicación de medicamento para tratar el dolor post operatorio, elaborando un cuadro para cada momento que se realizó la medición, además de la representación gráfica de los pacientes que presentaron dolor. 83
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