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• La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en
cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias
pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de
relaciones entre variables (análisis de regresión). 12
2.4.1 Muestreo estadístico
Para la estadística, un muestreo generalmente se caracteriza como la técnica
para la selección de una muestra a partir de una población. Al conjunto de muestras
que se pueden obtener de la población se le atribuye el nombre de espacio muestral.
Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o
universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha
población. Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el
muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este
último todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en
la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia
de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio es usada como
muestra guía para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. Entre los
muestreos aleatorios se encuentran:
a. Muestreo aleatorio simple: está representado por la extracción de una muestra
de una población finita, donde el proceso de extracción garantiza a cada uno de
los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha
muestra. Este muestreo garantiza la presencia de la muestra ya que si en la
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