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El consumo de alcohol y otras drogas entre las mujeres.

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cada Municipio, se han seleccionado <strong>de</strong> forma aleatoria, también<br />

proporcional, <strong>las</strong> secciones censales, y <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> cada<br />

una <strong>de</strong> el<strong>las</strong> se elige, con un sistema aleatorio, el punto <strong>de</strong><br />

arranque a partir <strong>de</strong>l callejero <strong>de</strong> cada sección.<br />

Seguidamente y mediante el sistema <strong>de</strong> rutas aleatorias, se<br />

ha procedido a la selección <strong>de</strong> los edificios y viviendas para<br />

concluir seleccionando a la última unidad muestral, la persona<br />

a <strong>entre</strong>vistar, también <strong>de</strong> manera aleatoria y siempre <strong>de</strong>ntro<br />

<strong>de</strong> <strong>las</strong> proporciones <strong>de</strong> los grupos <strong>de</strong> edad <strong>de</strong>finidos previamente<br />

en la estratificación <strong>de</strong> la muestra en esta variable.<br />

De este modo la muestra resultante es probabilística en todas<br />

sus etapas, por lo que pue<strong>de</strong>n hacerse inferencias estadísticas<br />

significativas sobre el universo poblacional femenino.<br />

Para esta muestra el tamaño muestral ha sido <strong>de</strong> 2.000 <strong>entre</strong>vistas,<br />

lo que a un nivel <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong>l 95.5%, y siendo<br />

P=Q, el margen <strong>de</strong> error muestral para el conjunto se situaría<br />

en torno al + 2.23%. Este margen <strong>de</strong> error global es bastante<br />

correcto para la estimación <strong>de</strong> <strong>las</strong> prevalencias generales,<br />

pero en <strong>las</strong> sustancias <strong>de</strong> <strong>consumo</strong> más reducido (<strong>drogas</strong> <strong>de</strong><br />

síntesis, cocaína, heroína...) al <strong>de</strong>sagregar la información en<br />

los cruces con <strong>las</strong> variables in<strong>de</strong>pendientes la base muestral<br />

es ya muy escasa, y en <strong>las</strong> pruebas <strong>de</strong> x 2 la significación es<br />

muy baja.<br />

Una opción <strong>de</strong> diseño muestral alternativo al proporcional,<br />

en lo que a <strong>las</strong> eda<strong>de</strong>s se refiere, es la afijación no proporcional,<br />

sobrerépresentando los grupos <strong>de</strong> edad en los que se<br />

dan los <strong>consumo</strong>s <strong>de</strong> estas sustancias minoritarias: 14-18,<br />

19-24 y 25-34. De este modo, a los efectos <strong>de</strong> la significación<br />

<strong>de</strong> los cruces y <strong>de</strong> los análisis multivariables en estas sustancias,<br />

se ha optimizado una muestra <strong>de</strong> 2.000 unida<strong>de</strong>s como<br />

si su tamaño fuera <strong>de</strong> unas cuatro mil.<br />

Obviamente, en el proceso <strong>de</strong> datos anterior al análisis se ha<br />

realizado un equilibraje muestral en el que se restituye la<br />

exacta proporcionalidad a cada grupo <strong>de</strong> edad mediante la<br />

aplicación <strong>de</strong> los correspondientes factores <strong>de</strong> pon<strong>de</strong>ración.<br />

Esta es la metodología que aplicamos también en el estudio<br />

sobre “<strong>El</strong> <strong>consumo</strong> <strong>de</strong> <strong>alcohol</strong> y <strong>otras</strong> <strong>drogas</strong> en el colectivo<br />

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