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Cubierta completa Salir Marcha - Plan Nacional sobre drogas

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las variables cualitativas, que componen la gran mayoría<br />

del estudio, se ha obtenido la tabla de frecuencias,<br />

con los porcentajes correspondientes a cada categoría<br />

o modalidad de la variable, mientras que para el análisis<br />

de las variables cuantitativas hemos realizado un<br />

análisis de datos exploratorio (Palmer, 1999) obteniendo<br />

índices de localización, de posición, de forma y de<br />

dispersión, así como las representaciones gráficas del<br />

diagrama de tallo y hojas (stem and leaf) y el gráfico de<br />

caja (box-plot). Entre los índices de localización que<br />

utilizamos se encuentran la media aritmética, la media<br />

recortada del 5% y la mediana, así como los M-estimadores<br />

como índices resistentes (Palmer, 1993). En<br />

los índices de posición se obtienen los percentiles de<br />

la distribución y los denominados cuartos (fourth). Los<br />

índices de forma son los clásicos de asimetría y apuntamiento<br />

y sus errores estándar. Los índices de variabilidad<br />

o dispersión están formados, entre otros, por la<br />

desviación estándar, el error estándar de la media y la<br />

amplitud intercuartil. Estos índices numéricos y las<br />

representaciones gráficas permiten tener bien definido<br />

el comportamiento de la distribución de dichas variables.<br />

1 Sin embargo, y por motivos de síntesis y de<br />

espacio, a lo largo del texto sólo se utilizará alguno de<br />

estos índices como representantes de la descripción<br />

de las variables cuantitativas.<br />

28<br />

1 Para mayor información se incluyen las siguientes referencias bibliográficas: Palmer, A. (1993). M-estimadores de localización como descriptores de las<br />

variables de consumo. Adicciones, Vol.5, 2, 171-184. Palmer, A. (1999). Análisis de datos. Etapa exploratoria. Madrid: Ed. Pirámide.

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