REVISTA PESCA ENERO 2017
Revista informativa sobre pesquerias, politica pesquera en el Peru y el mundo, oceanos y ambiente marino
Revista informativa sobre pesquerias, politica pesquera en el Peru y el mundo, oceanos y ambiente marino
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
CLAVES PARA ENTENDER<br />
LA BIODIVERSIDAD<br />
MARINA<br />
Bajo los supuestos de la teoría neutra de la biodiversidad<br />
de Stephen P. Hubbell y la teoría neutra de la evolución<br />
molecular de Motoo Kimura, la dispersión limitada<br />
y los cambios demográficos de las poblaciones debido al<br />
azar (estocasticidad) determinan la deriva genética y la<br />
ecológica, respectivamente.<br />
Así, estos procesos moldearían tanto la estructura genética<br />
de las poblaciones en el espacio como la estructura<br />
de las comunidades y sus patrones espaciales de betadiversidad.<br />
Estos aspectos comparados han sido escasamente<br />
comprobados empíricamente y, en especial, en el<br />
ecosistema marino.<br />
En un estudio recientemente publicado en Scientific Reports,<br />
un equipo formado por 17 científicos de 14 entidades<br />
y liderado por el centro tecnológico español AZTI<br />
ha recopilado una gran cantidad de datos sobre la estructura<br />
genética de las poblaciones (98 especies de<br />
macro invertebrados bentónicos y 35 de plancton) y datos<br />
biogeográficos (2.193 especies de macro invertebrados<br />
bentónicos y 734 de plancton) con el objetivo de<br />
comprobar las predicciones de las teorías de Hubbell y<br />
Kimura en la conectividad biológica marina.<br />
―Entender mejor los patrones regionales de las poblaciones<br />
y comunidades son aspectos fundamentales para<br />
proteger y gestionar la biodiversidad marina‖, explica<br />
Guillem Chust, investigador del AZTI. ―Con dichos datos,<br />
y basándonos en las diferenciaciones genéticas relativas<br />
a la distancia geográfica y a la diversidad de especies<br />
que componen una comunidad, hemos podido estimar<br />
las distancias de dispersión‖, añade.<br />
El resultado más relevante hallado por este equipo de<br />
investigación radica en que ―la distancia estimada de<br />
dispersión entre las subpoblaciones de una misma especie<br />
(la relativa a nivel genético) se corresponde a aquella<br />
estimada a nivel de la comunidad (entre especies)<br />
para cada grupo biológico, como predecía el tipo de dispersión<br />
y la conectividad del medio que habita‖, destaca<br />
Chust.<br />
En concreto, en las especies que habitan o se encuentran<br />
asociados al sedimento (macro bentos) cuyas larvas<br />
no se dispersan en el plancton presentaban menores<br />
distancias de dispersión que aquellas cuyas larvas sí<br />
se dispersan en el plancton. Asimismo, ambos grupos<br />
presentaban escalas de dispersión menores que las especies<br />
de plancton (incluyendo fito- y zoo-plancton).<br />
Este rango de escalas de dispersión se asocia con las<br />
limitaciones al movimiento por parte del macro bentos<br />
en el fondo marino, comparado con el hábitat pelágico<br />
donde las poblaciones del plancton están más conectadas<br />
por las corrientes marinas por dispersión pasiva.<br />
Estos resultados muestran que ―la limitación en la dispersión<br />
de los individuos determina de forma parecida el<br />
grado de conectividad tanto de las especies entre comunidades<br />
como de los genes en las subpoblaciones de<br />
una misma especie, apoyando las predicciones de las<br />
teorías neutras en los patrones de biodiversidad marina",<br />
afirma el investigador de AZTI. ―La dispersión<br />
emerge por lo tanto como un elemento clave en la generación<br />
de estos patrones de distribución biogeográfica,<br />
por encima de otros procesos también implicados<br />
como son la diferenciación ambiental por nicho ecológico<br />
y la especiación por selección natural‖, concluye.<br />
Fuente: medio ambiente<br />
Referencia bibliográfica: Chust, G., E. Villarino, A. Chenuil,<br />
X. Irigoien, N. Bizsel, A. Bode, C. Broms, S. Claus,<br />
M. L. Fernández de Puelles, S. Fonda-Umani, G. Hoarau,<br />
M. G. Mazzocchi, P. Mozetič, L. Vandepitte, H. Veríssimo,<br />
S. Zervoudaki, and A. Borja. 2016. "Dispersal similarly<br />
shapes both population genetics and community<br />
patterns in the marine realm".Scientific Reports6:28730.<br />
http://www.ecoticias.com/naturaleza/128530/Claves-para-entender-labiodiversidad-marina<br />
Revista Pesca Enero <strong>2017</strong> 7