Memoria Natalia

La incorporación del enfoque de SE en la planificación del uso del territorio está asociada a la expectativa y
la necesidad de incorporar la dimensión ambiental en la toma de decisiones. De manera incipiente se observa
en la actualidad su utilización en torno a los mecanismos de pagos por servicios ambientales (PSA) y su
adopción en procesos de Ordenamiento Territorial (OT; Paruelo et al. 2014). Sin embargo, el potencial que
el concepto de SE tiene para fortalecer las etapas de diagnóstico, planificación y gestión de políticas públicas
vinculadas al uso del territorio se encuentra limitado en buena medida por la ausencia de conocimiento acerca
de la variación de los SE ante cambios en prácticas de manejo o variables ambientales (Daily and Matson
2008). A estas descripciones explícitas de la variación de SE ante la variación de procesos del ecosistema,
variables climáticas, edáficas o de prácticas de manejo se las denomina ‘funciones de producción’.
Funciones de producción de SE
La idea de funciones de producción de SE con valor de mercado está razonablemente explorada por ecólogos
y la agrónomos. Para distintas regiones y condiciones se dispone de funciones sencillas que relacionan,
por ejemplo, el rendimiento esperado de un cultivo con el agua acumulada durante el barbecho, la concentración
de nitratos a la siembra o el cultivo antecesor. En algunos casos estas funciones son más complejas
y conforman sistemas basados en un gran número de ecuaciones. Por ejemplo los modelos de estimación
de rendimientos de cultivos de la serie DSSAT son ejemplos de estas funciones de producción complejas. La
muy difundida ecuación universal de pérdida de suelos (USLE), desarrollada por el Soil Conservation Service
del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, es un ejemplo de función de producción de un SE
sin valor de mercado. Esta ecuación considera aspectos estructurales de los ecosistemas (particularmente
de agroecosistemas) como el grado de cobertura del suelo, las rotaciones, la pendiente y su largo, para estimar
la cantidad de suelo que se perdería en el sistema. El modelo Century es otro ejemplo de función de
producción compleja. Este modelo simula la dinámica de los reservorios de C edáfico de distintos tipos de
ecosistemas en función de características edáficas, climáticas, de la vegetación y el manejo (ver su aplicación
en Caride et al. 2012). Algunos problemas asociados al uso de muchos de estos modelos es que requieren
una calibración específica para cada lugar o requieren una gran cantidad de información de difícil y/o costosa
obtención.
Con el objetivo de superar estas dificultades, Viglizzo et al. (2011) propusieron un conjunto de funciones
de producción de SE asumiendo que la mayoría de esos servicios pueden ser representados a través de
una serie de factores que varían en el espacio y en el tiempo: la PPN y la disponibilidad de corrientes (ríos,
arroyos) y cuerpos de agua (humedales, lagos, lagunas), con sus franjas ribereñas e interfluviales. En ese
artículo se propuso una estimación relativa del nivel de SE (con variación dentro de un rango de 0 a 100) a
partir de esos dos componentes y de una serie de factores de naturaleza física como la pendiente del terreno,
la temperatura media y la altura sobre el nivel del mar. Al basarse en aspectos estructurales fácilmente
cartografiables, este esquema permite explorar la heterogeneidad espacial en la provisión de SE, un aspecto
de gran importancia, dado que, como se sostuvo anteriormente, la implementación de políticas basadas en
SE está limitada por la dificultad que implica generar funciones de producción para mapear y cuantificar la
provisión de SE.