REVISTA 30 PERURETAIL MAGAZINE & BUSINESS

ARTÍCULO
Los algoritmos de IA
pueden analizar grandes
conjuntos de datos, que
se traducen en menores
tiempos de entrega y
costos asociados.
Fuente: www.aiofthings.telefonicatech.com
radicalmente la manera en que concebimos la
entrega de mercancías y productos en menos
de una década”, apunta.
De acuerdo con un informe presentado por
HelloSafe, Perú se consolida como el segundo
país con mayor adopción de inteligencia
artificial en Latinoamérica, con una tasa del
49%, por encima de gigantes como Brasil
(41%) y México (39%). En términos generales,
el informe prevé que el uso de la IA en el entorno
empresarial genere 31,200 millones de dólares
en ingresos para 2025. Según información
proporcionada por empresas peruanas, un
48% señala que emplea inteligencia artificial
para abordar la necesidad de disminuir costos
y automatizar procesos fundamentales.
Justamente, entre los sectores que más
usan IA en el Perú se encuentra punteando la
industria retail, con un 29% de adopción.
Para Díaz, el futuro de la última milla se
perfila más revolucionario con la anticipación
y adopción de innovaciones que cambiarán
las dinámicas del sector. Para las empresas
peruanas que prioricen la transformación
digital y sienten las bases para una tecnología
más inteligente y conectada, la adaptación
a estos cambios significativos —sugiere
el experto— será clave para mantener la
competitividad en un mercado que evoluciona
a un ritmo vertiginoso, especialmente tras la
crisis sanitaria del Covid-19, que potenció
el comercio electrónico y elevó el valor de la
labor logística.
De hecho, estimaciones recientes de
DispatchTrack señalan que la integración
adecuada de tecnologías como la Inteligencia
Artificial y el Machine Learning en la logística
de última milla no solo representan una mejora
a nivel de productividad, sino también una
redefinición completa de las expectativas y
experiencias de los consumidores en cuestión
de puntualidad, calidad y personalización de
entregas. Por esto, Díaz destaca la importancia
de elegir proveedores tecnológicos adecuados
en esta revolución hacia una logística más
inteligente y eficiente.
A pesar de estas perspectivas, la adopción
de la IA y otras innovaciones alrededor de
este desarrollo requiere de una mayor tasa
de aceptación en las empresas y comercios
cuyo modelo de negocio y fuerza laboral
se ven confrontados con esta tecnología.
Asimismo, distintos países de la región aún
presentan dificultades para la incorporación de
la inteligencia artificial y existen aún brechas
de acceso y capacitación frente al uso de
herramientas y plataformas impulsadas a partir
de IA.
Algunas de las formas en las que la inteligencia
artificial influye en este aspecto específico de
la cadena de suministro son:
• Optimización de Rutas: Los algoritmos de IA
pueden analizar grandes conjuntos de datos,
considerando factores como el tráfico en
tiempo real, las condiciones meteorológicas
y las restricciones locales para determinar las
rutas más eficientes. Esto reduce los tiempos
de entrega y los costos asociados.
•Programación Dinámica: La inteligencia
artificial permite la programación dinámica de
entregas en tiempo real. Puede ajustar las rutas
y horarios de entrega según las condiciones
cambiantes, como retrasos imprevistos,
cambios en la demanda o alteraciones en la
disponibilidad de productos.
•Predicción de la Demanda: Utilizando análisis
predictivos, la IA puede anticipar patrones de
demanda en áreas específicas y períodos de
tiempo. Esto ayuda a planificar de manera
más efectiva las operaciones de última milla,
asegurando la disponibilidad de recursos
cuando y donde más se necesitan.
•Gestión de Flotas: La inteligencia artificial
Los sistemas de
enrutamiento basados
en inteligencia artificial
pueden adaptarse a
cambios en tiempo real
Fuente: www.diariosigloxxi.com
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