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cartographie de la pollution atmosphérique en milieu urbain à l'aide ...

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Chapitre 4 : Métho<strong>de</strong> proposée <strong>de</strong> <strong>cartographie</strong> <strong>à</strong> l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> données multi-sources<br />

4.1.2. Limites <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s existantes <strong>de</strong> <strong>cartographie</strong><br />

La <strong>de</strong>scription faite précé<strong>de</strong>mm<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s actuelles <strong>de</strong> surveil<strong>la</strong>nce <strong>de</strong> <strong>la</strong> qualité <strong>de</strong> l’air montre<br />

que ces <strong>de</strong>rnières fourniss<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s informations pertin<strong>en</strong>tes sur <strong>la</strong> distribution spatiale <strong>de</strong>s polluants,<br />

mais pas aux échelles <strong>de</strong> <strong>la</strong> ville.<br />

En effet, <strong>à</strong> l’échelle régionale - c’est <strong>à</strong> dire avec une résolution supérieure <strong>à</strong> 10 km - les modèles<br />

numériques fourniss<strong>en</strong>t une <strong>de</strong>scription du champ <strong>de</strong> conc<strong>en</strong>tration dans le temps. La modélisation du<br />

transport <strong>de</strong>s espèces polluantes, <strong>de</strong> leur diffusion, dépôt et transformation chimique est beaucoup plus<br />

complexe aux échelles <strong>de</strong> <strong>la</strong> ville (résolution spatiale comprise <strong>en</strong>tre 10 m et 10 km). Les paramètres<br />

nécessaires <strong>à</strong> <strong>la</strong> résolution <strong>de</strong>s équations (Jaecker-Voirol et al. 1998) sont difficilem<strong>en</strong>t connus <strong>à</strong> ces<br />

échelles. Il n’existe pas, par exemple, <strong>de</strong> production <strong>de</strong> cartes <strong>de</strong> v<strong>en</strong>t précises aux échelles <strong>de</strong> <strong>la</strong> ville,<br />

ni d’évaluation fine du microclimat <strong>urbain</strong>. Par ailleurs, <strong>la</strong> simplification <strong>de</strong>s équations <strong>de</strong> transport<br />

utilisées r<strong>en</strong>d impossible leur résolution <strong>à</strong> une échelle plus fine. Par conséqu<strong>en</strong>t, ces modèles <strong>à</strong><br />

l’échelle régionale ne peuv<strong>en</strong>t être améliorés pour une <strong>cartographie</strong> aux échelles <strong>de</strong> <strong>la</strong> ville.<br />

A l’échelle <strong>de</strong> <strong>la</strong> rue (une résolution spatiale inférieure <strong>à</strong> 10 m), les simu<strong>la</strong>tions numériques permett<strong>en</strong>t<br />

une modélisation fine du transport <strong>de</strong>s polluants. Elles nous r<strong>en</strong>seign<strong>en</strong>t sur l’influ<strong>en</strong>ce du bâti, sur<br />

l’écoulem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> l’air et sur les phénomènes <strong>de</strong> stockage <strong>de</strong>s polluants. Malheureusem<strong>en</strong>t, une<br />

approche <strong>de</strong> <strong>cartographie</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>pollution</strong> <strong>à</strong> cette résolution spatiale ne peut pas être appliquée <strong>à</strong> une<br />

ville <strong>en</strong>tière car les ressources informatiques nécessaires serai<strong>en</strong>t trop importantes.<br />

A plus petite échelle, les mesures ponctuelles et continues <strong>de</strong> conc<strong>en</strong>trations <strong>de</strong> polluants, ainsi que<br />

<strong>de</strong>s campagnes <strong>de</strong> mesures <strong>à</strong> l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> tubes passives, vi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t compléter ces informations. Nous<br />

avons vu que l’utilisation <strong>de</strong> ces mesures, croisée avec l’imagerie satellitaire, permet d’établir une<br />

<strong>cartographie</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>pollution</strong> aux échelles <strong>de</strong> <strong>la</strong> ville par <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s d’interpo<strong>la</strong>tion/extrapo<strong>la</strong>tion<br />

mais les résultats rest<strong>en</strong>t peu représ<strong>en</strong>tatifs <strong>de</strong>s épiso<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>pollution</strong>s.<br />

Malgré les limites <strong>de</strong> chacune <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s, nous constatons que toutes ces informations ne sont pas<br />

redondantes. Elles fourniss<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s informations complém<strong>en</strong>taires sur <strong>la</strong> distribution spatiale <strong>de</strong>s<br />

polluants <strong>à</strong> <strong>de</strong>s échelles spatiales et temporelles différ<strong>en</strong>tes. La figure 4.1 resitue ces informations et<br />

montre qu’aucune information précise et perman<strong>en</strong>te sur <strong>la</strong> dispersion <strong>de</strong>s polluants n’est disponible<br />

aux échelles <strong>de</strong> <strong>la</strong> ville.<br />

Champ <strong>de</strong> conc<strong>en</strong>tration<br />

> 10 km<br />

< 10 m<br />

~ 10 m<br />

~ 10 km<br />

Résolution spatiale<br />

ponctuel ou suivant<br />

une direction fixée<br />

<strong>la</strong> rue<br />

région<br />

pays<br />

Couverture spatiale<br />

Outils<br />

Figure 4.1 : Complém<strong>en</strong>tarité et manque d’information sur les champs <strong>de</strong> conc<strong>en</strong>tration <strong>de</strong> polluants<br />

ville<br />

mesures in situ<br />

modèles numériques<br />

<strong>à</strong> mettre <strong>en</strong> p<strong>la</strong>ce<br />

modèles numériques

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