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64 Chapitre 5 : Caractérisation de la ville – construction des cartes d’identité
Chapitre 6 : Pseudostations et stations virtuelles Chapitre 6 : Pseudostations et stations virtuelles Le chapitre précédent constitue la première étape vers la construction d’un champ typique, plus exactement du champ normalisé de concentrations de polluants. Il a permis de définir et de construire une carte d’identité d’une station de mesures, c’est-à-dire l’ensemble des paramètres nécessaires à sa caractérisation. Dans la mesure où l’on peut établir la carte d’identité pour tous les points de la ville, cette notion de carte d’identité est étendue à la communauté urbaine de Strasbourg. Il y est désormais possible d’accéder à la carte d’identité en tout point. Nous allons dans ce chapitre mettre à profit ces cartes d’identité pour localiser les pseudostations et créer nos stations virtuelles. Ce travail a fait l’objet d’une validation lors de la campagne de mesure ACI Ville. Nous abordons donc ici les étapes deux et trois vers la construction d’un champ typique. 6.1. Les pseudostations Nous avons défini les pseudostations comme étant les lieux de la ville présentant des propriétés similaires aux stations de mesures. Un lieu de la ville est similaire à une station de mesures dans le sens où cette dernière aurait tout aussi bien pu y être implantée en fonction des objectifs de surveillance des AASQA. On se propose donc de densifier artificiellement le réseau de surveillance de la pollution atmosphérique. Il est fait l’hypothèse dans ce paragraphe qu’il sera possible de modéliser la concentration des polluants en ces lieux à partir d’images satellitaires et des relations établies entre ces images et les stations de mesures (Basly 2000). L’identification et la localisation de ces lieux prennent en compte les conditions d’installation des stations, les objectifs de surveillance, l’environnement immédiat, les densités de population et les sources d’émissions de polluants. A une station de mesures, dite « station mère », est associé un ensemble de lieux de la ville : une classe de pseudostations. Tous les attributs nécessaires à la classification sont présents dans la carte d’identité des stations de mesures et de la ville. Le travail de localisation des pseudostations relève d’une classification multivariée des données. Sélection des paramètres de la carte d’identité prises pour la classification Il est évident que plus le nombre de paramètres pris pour la classification sera grand, plus la classification sera sélective et les effectifs des classes faibles. Le choix des paramètres est un compromis entre la définition de la classification des pseudostations et le nombre de pseudostations effectivement localisées. Notons que le calcul des indices morphologiques s’effectue à l’aide du logiciel ESRI / ArcView et que le temps d’exécution nécessaire ne nous a pas permis de disposer d’une cartographie de ces indices sur la communauté urbaine de Strasbourg. De même, l’exploitation du cadastre des émissions des polluants n’est pas aisée. Cela nécessiterait une exportation des données en format Raster et une élaboration d’une méthode de classification complexe. Il résulte que, pour cette application, nous nous limitons uniquement aux données satellitaires provenant des huit prises de vue satellite. Les données relatives à la morphologie de la ville et aux émissions de polluants n’étant pas prises en compte, la 65
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