cartographie de la pollution atmosphérique en milieu urbain à l'aide ...

7.2. Algorithme de fusion d’information
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Chapitre 7 : Conclusion et perspectives
Dans cette thèse, un champ de concentration de polluants est caractérisé par ses structures et un niveau
de pollution. La méthode de cartographie proposée est justement basée sur la définition et la
modélisation de ces structures aux échelles de la ville. A ma connaissance, c’est la première fois dans
la littérature scientifique qu’un champ de distribution de polluants est abordé dans ce sens ; cela
constitue une originalité de la méthode. Pour décrire la problématique, un formalisme mathématique
basé sur l’analyse multirésolution et la transformée en ondelettes a été adopté. Toutes les données
issues des travaux de divers équipes sont apparues comme étant des approximations d’un champ de
concentration à des échelles spatiales différentes. A partir de là, j’ai proposé de fusionner ces données
à différentes échelles spatiales afin d’obtenir une cartographie plus complète. Des discussions menées
avec les acteurs de la qualité de l’air montrent que ces derniers sont intéressés par une méthode
permettant d’intégrer les études déjà existantes.
Toutefois, il est difficile d’aborder tous les aspects de la fusion dans cette thèse. J’ai choisi d’aborder
un aspect de la fusion et de développer les autres points problématiques de la méthode de cartographie.
Ainsi, l’algorithme de synthèse décrit dans le chapitre 4 s’intéresse essentiellement à la fusion des
données à l’échelle régionale et aux échelles de la ville. Il permet la définition de champ typique
comme étant l’ensemble des structures d’un champ de concentration de polluants aux échelles de la
ville pour une situation météorologique définie. Il permet également une cohérence de la cartographie,
des échelles de la ville à l’échelle régionale.
De même, un algorithme complémentaire devra être élaboré avec le même formalisme mathématique
afin d’assurer une cohérence de la cartographie, de l’échelle de la rue aux échelles de la ville. Une
perspective d’étude est alors la fusion des données à l’échelle de la rue et des données fournies par
notre méthode. La cartographie résultante permettra alors d’intégrer toutes les données des différentes
équipes de recherche et d’assurer une cohérence de la cartographie à toutes les échelles spatiales.
7.3. Définition des situations météorologiques
Nous avons découpé les scénarios de pollution et les avons classés par situation météorologique. Pour
une même situation météorologique, la structure de la pollution (c’est-à-dire le champ typique) sera la
même, alors que le niveau de pollution peut varier. Ce découpage se justifie dans la mesure où les
processus physico-chimiques à l’origine des épisodes de pollution en ville sont de mieux en mieux
connus. La définition exacte des situations météorologiques reste un problème qui n’a pas été abordée
dans cette thèse. L’accent est mis sur la construction d’un champ typique, en supposant connues les
situations météorologiques.
Par conséquent, il est nécessaire de mieux préciser la notion de « situations météorologiques » et de
mener des études approfondies des relations de cause à effet existants entre les conditions
météorologiques et les niveaux de concentrations observés. Cette étude viserait à identifier et
quantifier les facteurs explicatifs d’un épisode de pollution. Ces facteurs sont relativement bien connus
(régime de vent, vitesse de vent, température du sol, inversion thermique, etc.) mais il reste à les
quantifier. Une telle information permettrait non seulement une meilleure définition des situations
météorologiques mais aussi d’améliorer les méthodes d’interpolations utilisant le krigeage guidé par
des co-facteurs explicatifs (cf. logiciel ISATIS de Géovariances). Ce travail sort largement le cadre de
mon étude et constitue une autre perspective de travail que je recommande aux prochains élèvechercheurs.