cartographie de la pollution atmosphérique en milieu urbain à l'aide ...
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Chapitre 4 : Métho<strong>de</strong> proposée <strong>de</strong> <strong>cartographie</strong> <strong>à</strong> l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> données multi-sources<br />
Une périodicité <strong>de</strong>s situations météorologiques, une faible variation temporelle <strong>de</strong> <strong>la</strong> rugosité <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
ville et une périodicité ou une continuité <strong>de</strong>s sources d’émission <strong>de</strong>s polluants <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dr<strong>en</strong>t<br />
nécessairem<strong>en</strong>t une répétitivité <strong>de</strong>s épiso<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>pollution</strong>. Cette hypothèse <strong>de</strong> répétitivité est observée :<br />
les journaux locaux rapport<strong>en</strong>t souv<strong>en</strong>t l’occurr<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> pics <strong>de</strong> <strong>pollution</strong> aux mêmes pério<strong>de</strong>s dans une<br />
ville. Nous parlerons désormais <strong>de</strong> situations météorologiques.<br />
Pour chaque situation météorologique, nous faisons l’hypothèse que <strong>la</strong> répartition spatiale <strong>de</strong>s<br />
polluants y est i<strong>de</strong>ntique. Seul le niveau <strong>de</strong> <strong>pollution</strong> varie. Par conséqu<strong>en</strong>t, il est possible <strong>de</strong> mettre <strong>à</strong><br />
profit les connaissances acquises sur les épiso<strong>de</strong>s antérieurs <strong>de</strong> <strong>pollution</strong>, prés<strong>en</strong>tant une situation<br />
météorologique i<strong>de</strong>ntique, pour analyser <strong>la</strong> distribution spatiale <strong>de</strong>s conc<strong>en</strong>trations <strong>de</strong> polluants. L’idée<br />
est <strong>de</strong> caractériser <strong>la</strong> répartition spatiale <strong>de</strong>s polluants pour toute situation météorologique définie.<br />
La bibliothèque <strong>de</strong>s champs typiques est un <strong>en</strong>semble <strong>de</strong> champs typiques caractérisant <strong>la</strong> distribution<br />
spatiale <strong>de</strong>s polluants pour une situation météorologique donnée. Ces champs typiques <strong>de</strong> <strong>pollution</strong><br />
peuv<strong>en</strong>t être c<strong>la</strong>ssés <strong>en</strong> plusieurs c<strong>la</strong>sses et sous-c<strong>la</strong>sses (figure 4.3). Cette c<strong>la</strong>ssification, guidée par les<br />
connaissances actuelles <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>pollution</strong> <strong>atmosphérique</strong>, pr<strong>en</strong>d <strong>en</strong> compte <strong>la</strong> variabilité saisonnière et<br />
<strong>de</strong>s conditions météorologiques. Nous avons représ<strong>en</strong>té sur <strong>la</strong> figure 4.3 plusieurs situations<br />
météorologiques différ<strong>en</strong>tes. En ne considérant que les saisons, trois conditions météorologiques<br />
différ<strong>en</strong>tes et quatre types <strong>de</strong> polluant, le nombre <strong>de</strong> sous-c<strong>la</strong>sses est alors <strong>de</strong> 48. A chaque sous-c<strong>la</strong>sse<br />
est associé un champ typique. Ce nombre peut paraître excessif mais notons que l’établissem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
bibliothèque n’est effectué qu’une seule fois pour une zone d’étu<strong>de</strong>.<br />
Bibliothèque <strong>de</strong><br />
champs typiques<br />
Quatre saisons<br />
Trois situations<br />
météorologiques<br />
Quatre polluants<br />
1 champ typique / situation météo / polluant<br />
Figure 4.3 : Schéma <strong>de</strong> <strong>la</strong> bibliothèque <strong>de</strong>s champs typiques<br />
L’établissem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> <strong>la</strong> bibliothèque fait appel <strong>à</strong> <strong>de</strong>s images satellitaires, notamm<strong>en</strong>t celles permettant<br />
une <strong>cartographie</strong> <strong>de</strong> l’occupation <strong>de</strong>s sols <strong>à</strong> haute résolution spatiale (Landsat, SPOT, Quickbird,<br />
IKONOS, IRS …). En effet, l’occupation <strong>de</strong>s sols a une influ<strong>en</strong>ce sur <strong>la</strong> distribution <strong>de</strong>s polluants et<br />
constitue une composante <strong>à</strong> pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte lors <strong>de</strong> notre étu<strong>de</strong>. Des problèmes <strong>de</strong> couverture<br />
temporelle et <strong>de</strong> couverture nuageuse peuv<strong>en</strong>t apparaître suivant <strong>la</strong> zone étudiée. Ils limit<strong>en</strong>t l’accès<br />
aux images satellitaires et constitu<strong>en</strong>t un handicap <strong>de</strong> l’approche. Ce<strong>la</strong> peut év<strong>en</strong>tuellem<strong>en</strong>t être<br />
comp<strong>en</strong>sé par <strong>la</strong> capacité <strong>de</strong>s nouveaux capteurs fournissant une imagerie plus fréqu<strong>en</strong>te, malgré une<br />
plus basse résolution spatiale (par exemple MODIS, MERIS).<br />
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