influence cumulée des paramètres de surface - Bibliothèque Ecole ...

En résumé, l'application d'un tel schéma nous permet
- d'apprécier deux valeurs de la contrainte nominale oml et 6nom2,
entre lesquelles on peut prévoir un comportement à l'amorçage très
différent des éprouvettes tournées et des éprouvettes rectifiées. On
pourrait alors considérer que les valeursnoml et nom2 sont les
limites d'endurance respectives de
ces deux types d'éprouvettes.
- de prévoir que, dans la gamme des hautes contraintes les durées de vie
des éprouvettes tournées et rectifiées seront sensiblement équivalentes,
le nombre de cycles à rupture et l'amorçage pouvant se produire
indifféremment sur les
surfaces tournées ou rectifiées.
Ce schéma est donc conforme à nos résultats expérimentaux.
Remarques importantes
- Contrairement aux coefficents Kt habituellement rencontrés dans les études sur la
fatigue et qui font appel à des calculs exclusivement fondés sur la théorie de
l'élasticité, les coefficients de concentration de contrainte, que nous avons
définis et appelés Kt par analogie, font appel à une notion plus complexe. En
effet, ils doivent faire intervenir toute surcontrainte au voisinage du défaut,
introduite par la présence de ce défaut au sein du matériau parfait de référence.
Cela suppose la prise en compte à la fois de notion d'élasticité mais aussi de
microplasticité (déformations locales, écrouissage).
Le but de la présente étude n'est donc pas de définir quantitativement de tels
coefficients mais uniquement d'imaginer un modèle comparatif simple destiné
à interpréter nos résultats expérimentaux.
- Compte-tenu d'une inévitable hétérogénéitédes défauts de surface, pour un mode
de génération (tournage ou rectification) donné,
les valeurs Kt que nous
considérons dans notre modèle ne peuvent être que des valeurs moyennes. Néanmoins,
ce modèle est parfaitement conforme à l'approche probabiliste des phénomènes de
fatigue (dispersion). noml etom2 doivent donc être considérées comme les
limites d'endurance à 50 % telles que les définissent les courbes de Wähler.