Untitled - avniR

Congrès International sur l’Analyse du Cycle de Vie Lille, Novembre 2011
au procédé sauf le flux de référence. De plus, la décomposition du produit en composants permet un gain
de temps pour la modélisation de la phase de fabrication.
2.2 Contraintes de modélisation
Cependant, l’absence de manipulation des flux élémentaires dans les bases de données Intrants-
Extrants empêchent l’utilisateur d’adapter l’ICV à ses besoins spécifiques. Ainsi, un système disponible
incluant le traitement des eaux ne peut pas être utilisé pour représenter un système sans traitement des
eaux. De plus, l’utilisation d’ICV agrégés introduit une incertitude dans l’ACV du textile. L’utilisation de
certaines données d’ICV identiques pour modéliser la phase de fabrication de deux produits textiles
différents peut donner des résultats similaires et rendre la différentiation des deux produits impossible.
3 Axes d’optimisation et de simplification de cette méthodologie
3.1 La classification des ICV comme moteur de recherche
La complexité de la chaîne de fabrication et de distribution textile décrite pas Boufateh [ 6 ]
nécessite une classification des ICV dans la bases de donnée. Les procédés de fabrication textile sont
classés dans EIME-TEX en fonction de leurs caractéristiques et de leur place dans la chaîne : le flux de
référence entrant par exemple (part 1.2). Cette classification facilite la modélisation du cycle de vie pour
l’utilisateur. Par exemple :
- si l’utilisateur choisit le coton comme matière première on peut envisager une présélection par le
logiciel des procédés de filature fibres courtes pour le procédé suivant
- si différents pays utilisent des machines et des procédés de traitement identiques, leurs mix
énergétiques sont spécifiques au pays de production [ 7 ]
-si la filature fibres longues se fait particulièrement en Chine et en Italie, la filature fibres courtes se
fait particulièrement en Chine et en Inde [ 8 ].
Ainsi, une présélection chronologique, technologique ou géographique des procédés peut être
faite.
3.2 De la liste d’inputs outputs aux unités de procédés
Pour introduire plus de flexibilité dans l’utilisation d’un ICV, les flux élémentaires ne devraient pas
être présentés comme une liste d’inputs et outputs mais plutôt comme une liste d’unités de procédés
(UPR). Ces UPR sont définis dans ISO 14040 comme les éléments les plus petits parmi les ICV pour
lesquels une liste d’inputs et outputs sont quantifiés.
3.3 Différentiation de deux produits similaires en modifiant le flux de référence
Une collecte de données approfondie sur la durée de vie du produit ou la quantité de déchets
générés sur le cycle de vie peut également permettre une différentiation significative de deux produits
comme l’a montré Kalliala [ 9 ] et contrebalancer ainsi l’utilisation de données génériques dans la phase de
production.
3.4 Prise en compte de l’incertitude
La représentativité technologique, géographique et temporelle d’un flux élémentaire peut être
évaluée [10]. Et à partir de cette évaluation on peut mesurer l’incertitude géographique, technique ou
temporelle de l’ICV correspondant.
Les problématiques principales du développement d’une base de données ACV textile sont
présentées et quelques solutions sont proposées pour permettre une meilleure compréhension de
l’analyse du cycle de vie appliquée à ce secteur.
6 I. Boufateh, et al., Optimization of environmental and social criteria in the textile supply chain: European state of the
art and perspectives of research. International Conference on product lifecycle management, 2007
7 International Energy Agency, 2008
8 International Textile Manufacturers Federation, International textile machinery shipments statistics, 2010
9 E. M. Kalliala, The Ecology of Textiles and Textile Services - A LCA Assessment Study on Best Available
Applications and Technologies for Hotel Textile Production and Services, Tampere University Technology
Publications 214, 1997, p. 117
10 B.P. Weidema, M.S. Wesnaes, Data quality management for life cycle inventories - an example of using data quality
indicators, Journal of cleaner prod. 4(3), 1997, pp.167-174
- 96 -