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Letouzey - Les thèses en ligne de l'INP - Institut National ...

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- Chapitre 1 - L'ordonnancem<strong>en</strong>t– la complexité et l'incertitu<strong>de</strong> [Gousty et Kieffer 88] : les auteurs propos<strong>en</strong>t <strong>de</strong>classer les systèmes <strong>de</strong> production <strong>en</strong> neuf types <strong>en</strong> se basant sur leur complexité etleur incertitu<strong>de</strong>. La complexité d'un système est classée <strong>en</strong> trois catégories,l'incertitu<strong>de</strong> d'un système compr<strong>en</strong>d elle aussi trois niveaux.A travers ces trois exemples <strong>de</strong> classification, il est possible <strong>de</strong> préciser notre étu<strong>de</strong> etd'<strong>en</strong> restreindre le cadre. Pour le premier critère, nous ne nous intéressons qu'à la production<strong>en</strong> job shop, car c'est là que les problèmes d'ordonnancem<strong>en</strong>t sont les plus nombreux et lesplus complexes. Suivant la <strong>de</strong>uxième classification, nous nous situons dans le cas <strong>de</strong>production à la comman<strong>de</strong>. C'est <strong>en</strong> effet le type <strong>de</strong> production le plus répandu dans les PME.Ces <strong>de</strong>ux critères nous permett<strong>en</strong>t <strong>de</strong> nous situer par rapport aux différ<strong>en</strong>ts types <strong>de</strong>production. Le troisième critère cadre parfaitem<strong>en</strong>t un <strong>de</strong>s axes <strong>de</strong> notre étu<strong>de</strong>. En effet, si lacomplexité, principalem<strong>en</strong>t liée au produit, est un problème <strong>en</strong> général abordé et traité par lesmétho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> gestion <strong>de</strong> production comme MRP par exemple, l'incertitu<strong>de</strong>, prés<strong>en</strong>te dans lessystèmes <strong>de</strong> production au niveau <strong>de</strong>s comman<strong>de</strong>s et <strong>de</strong>s prévisions, est généralem<strong>en</strong>t prise <strong>en</strong>compte <strong>de</strong> façon globale au moy<strong>en</strong> <strong>de</strong> marges ou <strong>de</strong> stocks tampons par exemple. Au niveau<strong>de</strong> l'ordonnancem<strong>en</strong>t, cette incertitu<strong>de</strong> ne peut plus être gérée globalem<strong>en</strong>t, mais nécessite uneprise <strong>en</strong> compte individuelle sur chaque comman<strong>de</strong>. C'est un <strong>de</strong>s points que nous nousproposons d'abor<strong>de</strong>r <strong>en</strong> développant <strong>de</strong>s indicateurs <strong>de</strong> performance particuliers.II.1.2.Décomposition du système <strong>de</strong> production<strong>Les</strong> systèmes <strong>de</strong> production peuv<strong>en</strong>t être <strong>de</strong>s systèmes très complexes et difficiles àgérer au vu <strong>de</strong> toutes leurs composantes fonctionnelles (fabrication, achat, distribution,maint<strong>en</strong>ance...). Ils sont donc beaucoup étudiés, et ce <strong>de</strong>puis longtemps. Plusieurs approchesont été <strong>en</strong>visagées dans le but <strong>de</strong> mieux compr<strong>en</strong>dre leur fonctionnem<strong>en</strong>t et <strong>de</strong> mieux lesappréh<strong>en</strong><strong>de</strong>r.L'application <strong>de</strong> la théorie <strong>de</strong>s systèmes [Le Moigne 74] [Le Moigne 77] [Melèse 72]aux systèmes <strong>de</strong> production suggère une décomposition <strong>de</strong> ces <strong>de</strong>rniers <strong>en</strong> trois sous-systèmes(Figure 1.1) :– le système d'information,– le système <strong>de</strong> décision,– le système physique <strong>de</strong> production.Le système <strong>de</strong> décision contrôle le système physique <strong>de</strong> production. Il <strong>en</strong> coordonne etorganise les activités <strong>en</strong> pr<strong>en</strong>ant <strong>de</strong>s décisions basées sur les données transmises par le23

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