Essais & Simulations 154
Spécial Hydrogène Du point de vue des essais, où en est-on ?
Spécial Hydrogène
Du point de vue des essais, où en est-on ?
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
MESURES & CONTRÔLE QUALITÉ<br />
SOLUTION<br />
Surveillance acoustique intelligente<br />
appliquée à la détection de fuite de gaz<br />
La surveillance Agled (Acoustic Gas Leak Early Detection) développée par Metravib<br />
Engineering (groupe Acoem) est une solution autonome de détection et localisation précoce de<br />
fuites de gaz basée sur la mesure acoustique et est issue de la collaboration avec l’équipe R&D<br />
Safety de TotalEnergies OneTech qui a débuté en 2018.<br />
Composé d'un réseau d'antennes, chacune comprenant<br />
quatre microphones, conçu pour les environnements<br />
extérieurs extrêmes, ce système fournit des informations<br />
simples basées sur une IA combinée à des algorithmes de<br />
localisation à haute résolution qui permettent de détecter<br />
et de localiser une fuite de gaz indépendamment de la<br />
nature de celle-ci.<br />
En 2022, les antennes prototypes ont obtenu une certification<br />
Atex Zone 1 Ex ib IIC T4 Gb<br />
(-20°C < Ta < +45°C). Le système actuel fonctionne selon<br />
l’architecture d’alimentation et de communication schématisée<br />
de la manière suivante :<br />
Un micro-logiciel de détection et de localisation précoce<br />
de fuite de gaz est hébergé dans chaque antenne acoustique.<br />
Ses principales fonctions consistent à :<br />
• Enregistrer l'audio des microphones de l'antenne<br />
(conservé ou non selon le besoin final).<br />
• Calculer et envoyer une probabilité de fuite de gaz<br />
estimée par un réseau de neurones préalablement<br />
entraîné à partir d’une base de données de fuites réelles<br />
composée de plus de 5 600 signaux (principalement<br />
CH4, CO2, N2) dont la distance, le débit massique, les<br />
diamètres d’évacuation et le type de trou sont variables.<br />
• Déterminer et envoyer des localisations angulaires et<br />
une fonctionnelle de localisation (moyenne des différentes<br />
localisations angulaires sur la période d’acquisition<br />
généralement fixée à 3 secondes) lors d’une<br />
détection.<br />
• Estimer l’état de santé de l’antenne au travers d’un autotest<br />
embarqué.<br />
Le réseau de neurones intégré à chaque antenne et préalablement<br />
entraîné donne des probabilités de fuites pour<br />
toutes les périodes de surveillance. Le serveur de contrôle<br />
déporté effectue la collecte de toutes les informations des<br />
différentes antennes appartenant à une zone de surveillance<br />
spécifique pour les fusionner et donner une probabilité<br />
de fuite globale (Confidence Index, CI) avec une position<br />
de la fuite dans un environnement en 3 dimensions avec<br />
une stabilité spatiale associée (Cluster Density, CD). Ceci<br />
implique la nécessité d’avoir un serveur de temps (NTP)<br />
commun au réseau d’antennes.<br />
Un service calcule donc en permanence des indicateurs<br />
obtenus par triangulation, clustering et historisation en<br />
utilisant plusieurs programmes dédiés. Cette information<br />
est calculée en général toutes les 12 secondes. Elle est mise<br />
à disposition sous la forme d’une information condensée<br />
dans un fichier texte de sortie du système incluant une<br />
estimation de la quantification de la fuite en considérant :<br />
• Classe 3 si >= 10 g/s<br />
• Classe 2 si < 10 g/s et >= 1 g/s<br />
• Classe 1 si < 1 g/s<br />
12 I IESSAIS & SIMULATIONS • N°<strong>154</strong> • N°<strong>154</strong> • mai • octobre - juin - - juillet novembre 2022 - décembre 2023