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Essais & Simulations 154

Spécial Hydrogène Du point de vue des essais, où en est-on ?

Spécial Hydrogène
Du point de vue des essais, où en est-on ?

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MESURES & CONTRÔLE QUALITÉ<br />

SOLUTION<br />

Surveillance acoustique intelligente<br />

appliquée à la détection de fuite de gaz<br />

La surveillance Agled (Acoustic Gas Leak Early Detection) développée par Metravib<br />

Engineering (groupe Acoem) est une solution autonome de détection et localisation précoce de<br />

fuites de gaz basée sur la mesure acoustique et est issue de la collaboration avec l’équipe R&D<br />

Safety de TotalEnergies OneTech qui a débuté en 2018.<br />

Composé d'un réseau d'antennes, chacune comprenant<br />

quatre microphones, conçu pour les environnements<br />

extérieurs extrêmes, ce système fournit des informations<br />

simples basées sur une IA combinée à des algorithmes de<br />

localisation à haute résolution qui permettent de détecter<br />

et de localiser une fuite de gaz indépendamment de la<br />

nature de celle-ci.<br />

En 2022, les antennes prototypes ont obtenu une certification<br />

Atex Zone 1 Ex ib IIC T4 Gb<br />

(-20°C < Ta < +45°C). Le système actuel fonctionne selon<br />

l’architecture d’alimentation et de communication schématisée<br />

de la manière suivante :<br />

Un micro-logiciel de détection et de localisation précoce<br />

de fuite de gaz est hébergé dans chaque antenne acoustique.<br />

Ses principales fonctions consistent à :<br />

• Enregistrer l'audio des microphones de l'antenne<br />

(conservé ou non selon le besoin final).<br />

• Calculer et envoyer une probabilité de fuite de gaz<br />

estimée par un réseau de neurones préalablement<br />

entraîné à partir d’une base de données de fuites réelles<br />

composée de plus de 5 600 signaux (principalement<br />

CH4, CO2, N2) dont la distance, le débit massique, les<br />

diamètres d’évacuation et le type de trou sont variables.<br />

• Déterminer et envoyer des localisations angulaires et<br />

une fonctionnelle de localisation (moyenne des différentes<br />

localisations angulaires sur la période d’acquisition<br />

généralement fixée à 3 secondes) lors d’une<br />

détection.<br />

• Estimer l’état de santé de l’antenne au travers d’un autotest<br />

embarqué.<br />

Le réseau de neurones intégré à chaque antenne et préalablement<br />

entraîné donne des probabilités de fuites pour<br />

toutes les périodes de surveillance. Le serveur de contrôle<br />

déporté effectue la collecte de toutes les informations des<br />

différentes antennes appartenant à une zone de surveillance<br />

spécifique pour les fusionner et donner une probabilité<br />

de fuite globale (Confidence Index, CI) avec une position<br />

de la fuite dans un environnement en 3 dimensions avec<br />

une stabilité spatiale associée (Cluster Density, CD). Ceci<br />

implique la nécessité d’avoir un serveur de temps (NTP)<br />

commun au réseau d’antennes.<br />

Un service calcule donc en permanence des indicateurs<br />

obtenus par triangulation, clustering et historisation en<br />

utilisant plusieurs programmes dédiés. Cette information<br />

est calculée en général toutes les 12 secondes. Elle est mise<br />

à disposition sous la forme d’une information condensée<br />

dans un fichier texte de sortie du système incluant une<br />

estimation de la quantification de la fuite en considérant :<br />

• Classe 3 si >= 10 g/s<br />

• Classe 2 si < 10 g/s et >= 1 g/s<br />

• Classe 1 si < 1 g/s<br />

12 I IESSAIS & SIMULATIONS • N°<strong>154</strong> • N°<strong>154</strong> • mai • octobre - juin - - juillet novembre 2022 - décembre 2023

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