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E. CORTELLINI- F. EUGENI- G. EUGENI- R. MASCELLA 35
zie sono particolari tipi di sistemi multiagenti (multiagent systems),
sistemi che possono essere definiti come segue. 21
I sistemi multiagenti sono sistemi che si sono sviluppati
all’interno dell’Intelligenza Artificiale Distribuita (DAI, Distribuited
Artificial Intelligence) composti da una serie di entità chiamate agenti
umani (o attori) e agenti artificiali (processi software, elaboratori, macchine
o robot con capacità inferenziali) anche spazialmente distanti,
ma che interagiscono a vari livelli e secondo varie modalità (abbiamo
preferito aggiungere gli appellativi umano ed artificiale ad agente per
meglio indicare la natura della definizione).
Un’agente artificiale è caratterizzato da varie proprietà quali:
a) l’autonomia, intesa come capacità di controllare le sue azioni
e il suo stato interno.
b) la reattività, intesa come capacità di percepire, adattarsi e rispondere
ai cambiamenti sia dell’ambiente interno sia nei
rapporti con l’esterno
c) l’abilità cooperativa, intesa come capacità pseudo-sociale di
interagire con altri agenti
d) la proattività, intesa come capacità di adattare comportamenti,
modalità, dinamiche interne umane e artificiali dirette
ad un fine progettuale.
Un agenzia è un sistema multiagenti progettato per cooperare e
per essere considerato a tutti gli effetti come una singola entità nonostante
la molteplicità e l’etereogeneità degli agenti umani ed artificiali
lo compongono i quali condividono collaborazione al fine del perseguire
un obiettivo progettuale comune. Problematiche tipiche
dell’agenzia sono le seguenti:
a) l’agenzia deve gestire una rete di comunicazione tra gli agenti
che la compongono;