066 - Tesi completa - Arpat

More documents

Recommendations

Info

Tabella 1.1 - Gruppi trofici funzionali di macroinvertebrati (larve e adulti) acquatici e loro cibo preferenziale [da CUMMINS e MERRIT, 1996, in GILLER e MALMQVIST, 1998, modificato] Gruppo trofico Cibo Meccanismo di nutrizione Trituratori Foglie, detrito legnoso, macrofite acquatiche viventi Raccoglitori Materia organica particellata fine 26 Masticazione del detrito e delle macrofite, perforazione tessuti Filtraggio materiale in sospensione, raccolta materiale sedimentato Raschiatori Alghe bentoniche e biofilm Pascolo delle superfici organiche e minerali Perforatori Cellule e linfa delle piante Perforazione e succhiamento Predatori Tessuti animali Perforazione e ingoiamento Parassiti Tessuti e fluidi animali Endo e esoparrissitismo Tabella 1.2 - Gruppi trofici funzionali e loro rappresentazione in principali ordini di insetti selezionati [da CUMMINS e MERRIT, 1996, in GILLER e MALMQVIST, 1998, modificato]. Ordine Trituratori Raccoglitori Raschiatori Perforatori Predatori Parassiti Plecoptera + + Odonata + Ephemeroptera + + Hemiptera + Megaloptera + Trichoptera + + + + + Lepidoptera + + Coleoptera + + + + Hymenoptera + Diptera + + + + +
1.2 Il monitoraggio biologico delle acque correnti La storia dei bioindicatori per la valutazione della qualità delle acque inizia più di cento anni fa con i lavori di Kolenati (1848) e Cohn (1853) (SPAGGIARI e GENONI, 2005). Questi studiosi osservarono che gli organismi presenti nelle acque inquinate erano diversi da quelli rinvenibili in acque pulite. La strategia, da allora, è stata quella di individuare indicatori ed indici in grado di attuare una efficace “sorveglianza ecologica degli ambienti di acque correnti”. I bioindicatori, coinvolgendo più livelli dell’organizzazione biologica, si pongono su gradi gerarchici diversi in un ambito di scala temporale e di attinenza ecologica. Infatti, vi sono indicatori caratterizzati da un tempo di risposta breve ed un’attinenza ecologica bassa ed altri che presentano un tempo di risposta lungo, ma un’attinenza ecologica elevata. Le popolazioni animali costituiscono gli indicatori degli effetti prodotti dall’inquinamento sull’ambiente in cui vivono in virtù del fatto che esse presentano grande diversità fisiologica ed ecologica; sono in grado di reagire alla situazione ambientale nel suo complesso; esprimono l’effetto cumulativo di vari fattori; hanno una buona capacità di integrare le situazioni nel tempo. Il controllo biologico di qualità delle acque correnti basato sull’analisi della comunità dei macroinvertebrati è il più diffuso in tutta l’Unione Europea (GHETTI, 1997), ma esistono anche altri indicatori. Esistono infatti metodi che si basano sullo studio di varie componenti delle biocenosi delle acque correnti rappresentate da Batteri, Alghe, Protozoi, Macrofite, ecc. L’uso dei macroinvertebrati come indicatori è favorito da una serie di caratteristiche che li rendono adatti a questo scopo: -elevata sensibilità all’inquinamento e capacità di reagire tempestivamente ai suoi effetti; -buona conoscenza degli adattamenti morfologici e fisiologici di numerose specie rispetto all’ambiente in cui vivono; -presenza di lunghi cicli vitali in numerosi taxa che consente di vincolarli alla continuità delle condizioni ambientali; la loro scomparsa è quindi facilmente imputabile a condizioni di stress; 27
Page 1 and 2: Università degli Studi di Pisa Fac
Page 3 and 4: Indice 1. Introduzione ............
Page 5 and 6: 1. INTRODUZIONE L’acqua rappresen
Page 7 and 8: e ghiaia, che formano un mosaico di
Page 9 and 10: quindi alta la componente dei racco
Page 11 and 12: Figura 1.2 - Le quattro dimensioni
Page 13 and 14: ad assorbire ossigeno dall’acqua
Page 15 and 16: - la diversa attitudine dei taxa pr
Page 17 and 18: dell’addome (tranne alcuni generi
Page 19 and 20: ODONATI Figura 1.8 - Odonato del ge
Page 21 and 22: acque stagnanti; i Malacostraci, ch
Page 23: IRUDINEI Figura 1.14 - Irudineo del
Page 27 and 28: -la struttura della comunità varia
Page 29 and 30: Star_ICMi e sulla procedura di camp
Page 31 and 32: 2.1.1 Il bacino del Fiume Serchio F
Page 33 and 34: 2.1.2 Il bacino del Fiume Versilia
Page 35 and 36: SCHEDA N. 1 FIUME: Serchio STAZIONE
Page 37 and 38: SCHEDA N.3 FIUME: Serra BACINO: Ver
Page 39 and 40: SCHEDA N.5 FIUME: Vezza BACINO: Ver
Page 41 and 42: 2.2 CAMPIONAMENTI I campionamenti s
Page 43 and 44: Figura 2.17 - Campionamento IBE Fig
Page 45 and 46: 2.2.2 Il metodo MacrOper Come già
Page 47 and 48: Rete Surber Figura - 2.21 Rete Surb
Page 49 and 50: Di norma, la stima della composizio
Page 51 and 52: Non è sempre stato possibile campi
Page 53 and 54: a b c d Figura 2.25 - Posizionament
Page 55 and 56: 2.3 Gli indici di qualità 2.3.1 L
Page 57 and 58: I valori di IBE sono raggruppati in
Page 59 and 60: (EQR). I valori di indice rappresen
Page 62 and 63: 3. RISULTATI L’esposizione dei ri
Page 64 and 65: Per l’elaborazione dei dati è st
Page 66 and 67: Per quanto riguarda il confronto tr
Page 68 and 69: Figura 3.1 - Grafici a torta rappre
Page 70 and 71: Figura 3.2 - Box-plot relativi al c
Page 72 and 73: Tabella 3.4 - Elenco dei taxa rilev
Page 74 and 75:
Tabella 3.5 - Elenco dei taxa e ris
Page 76 and 77:
Dalle elaborazioni grafiche effettu
Page 78 and 79:
Stazione n.3 Torrente Serra-Fosso d
Page 80 and 81:
Per quanto riguarda il confronto tr
Page 82:
Figura 3.5 - Grafici a torta rappre
Page 85 and 86:
Tabella 3.10 - Elenco dei taxa rile
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
comportamento sciafilo, è ben rapp
Page 92 and 93:
Figura 3.8 - Box-plot relativi al c
Page 94 and 95:
97 MacrOper IBE ORDINE FAMIGLIA GEN
Page 96 and 97:
Tabella 3.14 - Elenco dei taxa e ri
Page 98 and 99:
Figura 3.15 - Grafici a torta rappr
Page 100 and 101:
Page 102 and 103:
Figura 3.10 - Grafici a torta rappr
Page 104 and 105:
Confronto tra microhabitat Dalla el
Page 106 and 107:
Figura 3.12 - Box-plot relativi al
Page 108 and 109:
Stazione n. 1 Fiume Serchio - Petro
Page 110 and 111:
Stazione n. 3 Torrente Serra-Fosso
Page 112 and 113:
Stazione n.5 Torrente Vezza- A mont
Page 114 and 115:
3.3 Simulazioni di stime MacrOper
Page 116 and 117:
Tabella 3.21 - Simulazione di stime
Page 118 and 119:
Nella tabella 3.21 sono riportati t
Page 120 and 121:
Tabella 3.22 - Simulazione di stime
Page 122 and 123:
PROVA 100 ASPT Number of EPT Famili
Page 124 and 125:
isentono maggiormente delle modific
Page 126 and 127:
Una ulteriore considerazione va fat
Page 128 and 129:
generale quindi il calcolo dell’i
Page 130 and 131:
5. Conclusioni Questa tesi nasce co
Page 132 and 133:
BIBLIOGRAFIA ALLAN J. D., 1995. Str
Page 134 and 135:
CUMMINS K.W., 1974. Structure and f
Page 136:
VANNOTE R.L., MINSHALL G.W., CUMMIN
show all

066 - Tesi completa - Arpat

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?