01.04.2015 Views

Hoofdstuk 6 Fourier Analyse

Hoofdstuk 6 Fourier Analyse

Hoofdstuk 6 Fourier Analyse

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

HOOFDSTUK 6. FOURIER ANALYSE 172<br />

Voorbeeld 6.7 Los volgende differentiaalvergelijking op met <strong>Fourier</strong> transformatie<br />

waarbij x(t) = u(t)<br />

Oplossing<br />

dy(t)<br />

dt<br />

Toepassen van <strong>Fourier</strong> transformatie geeft<br />

+ 2y(t) = x(t)<br />

j ωY (ω) + 2Y (ω) = X(ω)<br />

hieruit volgt dat de frequentierespons H(ω) gegeven wordt door<br />

De uitgangsrespons wordt gegeven door<br />

Splitsen in partieelbreuken geeft<br />

H(ω) = Y (ω)<br />

X(ω) = 1<br />

2 + j ω<br />

Y (ω) = H(ω)X(ω)<br />

(<br />

1<br />

= πδ(ω) + 1 )<br />

2 + j ω j ω<br />

= πδ(ω)<br />

2 + j ω + 1<br />

j ω(2 + j ω)<br />

= π 2 δ(ω) + 1<br />

j ω(2 + j ω) .<br />

1<br />

j ω(2 + j ω = A<br />

j ω + B<br />

j ω + 2<br />

met A = 1/2 en B = −1/2 wordt de uitgangsrespons<br />

Y (ω) = π 2 δ(ω) + 1<br />

2j ω − 1<br />

2(2 + j ω<br />

= 1 (<br />

πδ(ω) + 1 )<br />

− 1 ( ) 1<br />

2 j ω 2 2 + j ω<br />

= 1 2 u(t) − 1 2 e−2t u(t)<br />

= 1 2<br />

(<br />

1 − e<br />

−2t ) u(t)<br />

Merk op dat het gebruik van de Laplace transformatie gemakkelijker is dan de <strong>Fourier</strong><br />

transformatie omwille van de <strong>Fourier</strong> transformatie van de stapfunctie u(t).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!