Arquivo do Trabalho - IAG - USP

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7. Resultados Positive Matrix Factorization
7.1 Preparação das amostras
O conjunto total de dados obtidos no experimento somou 201 amostras, contudo nem
todas as concentrações de PM2,5 foram consideradas válidas. Com o objetivo de identificação
das principais fontes formadoras de PM2,5, foram utilizadas somente as amostras que
continham as concentrações desse poluente, sendo o total utilizado de 160 amostras.
Como explicado anteriormente, as amostras abaixo do limite de detecção mínimo
deveriam ter um tratamento diferenciado, com relação à substituição da concentração e de sua
incerteza. Neste trabalho as concentrações não identificadas pelos aparelhos foram
consideradas como concentrações perdidas (missing data).
O passo seguinte foi decidir quais espécies seriam consideradas na análise. Não é
aconselhável a duplicação das espécies, ou seja, se, por exemplo, as concentrações do enxofre
elementar forem utilizadas, as concentrações do íon sulfato não devem estar presentes na
mesma análise, pois essa informação seria redundante.
A inclusão das concentrações iônicas não resultou num bom ajuste do modelo. Mesmo
sendo consideradas como variáveis “ fracas” , essa inclusão na análise prejudicou tanto os
valores de Q (tanto o robusto como o verdadeiro) quanto as próprias distribuições residuais.
Além disso, para se obter resultados comparáveis aos obtidos da Análise de Fatores, os
mesmos elementos deveriam ser considerados.
Embora o conjunto de dados fosse constituído por muitas amostragens, alguns
elementos tiveram algumas de suas concentrações não identificadas em algumas amostras.
Testes iniciais com o modelo, sem a substituição dos dados faltantes (missing data), não
permitiram um bom ajuste, uma vez que os valores do Qverdadeiro e Qrobusto foram muito
distantes entre si e ambos distantes do Qteórico, além dos altos valores dos resíduos das espécies