Arquivo do Trabalho - IAG - USP

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trabalhadas. Assim, ao invés da substituição pela média, que é um valor muito influenciado
pelos outliers, utilizou-se a substituição dos dados faltantes pela mediana. Contudo, esses
valores substituídos não poderiam ter o mesmo peso que as concentrações medidas. Por isso,
suas respectivas incertezas foram recalculadas como sendo três vezes o valor da mediana,
seguindo Norris e al, 2008.
Como no PMF a solução das equações é obtida com o Método dos Mínimos
Quadrados, faz-se necessária a exclusão de outliers para evitar que esses dados tenham grande
influência no ajuste. Isso foi feito por inspeção qualitativa das concentrações em séries
temporais e pela análise dos valores verificando se estavam acima de três desvios-padrão. As
concentrações que apresentaram valores que poderiam ser considerados outliers implicaram
na exclusão da amostra.
7.2 Determinação do Número de Fatores
Vários testes foram realizados na tentativa de se encontrar o melhor número de fatores
que gerassem resultados fisicamente reais. Foram realizados teste com 5, 6, 7 e 8 fatores. Para
analisar esses resultados, foram inspecionados os valores de Q. As rodadas com 5, 7 e 8, não
tiveram bom ajuste, uma vez que os valores do Qverdadeiro e Qrobusto foram muito distantes entre
si e ambos distantes do Qteórico, além disso, os valores obtidos dos resíduos foram altos e os
dados preditos não foram compatíveis com os observados (baixos valores de R 2 ). Assim, as
rodadas com 6 fatores foram as que apresentaram resultados fisicamente compatíveis.
7.3 Análise dos resultados obtidos do PMF
Neste trabalho utilizou-se a versão PMF3.0, obtida gratuitamente no site da Agência
America de Proteção ao Meio Ambiente (EPA), (www.epa.gov).
A tabela 7.1 apresenta a estatística descritiva dos dados utilizados no programa PMF.