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D.E.E. Instrumentação e Métodos de Observação em superfície =========================================================================== toda a gama dinâmica, usam-se então, os limites da gama para referenciar a linha de costa, o cruzamento dos paralelos e meridianos geográficos. Quando os pixeis em volta destes pontos de referência estão muito perto do mesmo nível de radiância, muda-se os pontos de referência, para o limite oposto para assim aumentar o contraste. A este método chama-se "Enhancement" de contraste. Este método é pois adequado para adicionar símbolos, códigos ou mensagens às imagens. Existem outras formas de "enhancement", para salientar sectores da imagem, como nuvens, zonas de igual temperatura, etc., como é o caso Pseudocolor "enhancement". Este consiste em atribuir uma cor desejada, a uma radiância escolhida. Se não quisermos só um valor de radiância mas uma gama de valores, utiliza-se o chamado "density slice"(ou seja, a atribuição de cores a cada gama de níveis de radiância). Este método é importante para efectuar a classificação de uma imagem. A animação também é frequente existir nas estações de recepção, pois permitem visualizar melhor a tendência dos movimentos da atmosfera. O zoom é a função que amplia certas zonas da imagem numa margem variável, de forma a visualizar qualquer pormenor de imagem. As várias possibilidades que normalmente o software de processamento de imagem possui, permitem diversas aplicações: - Métodos de detecção de descontinuidades na imagem. - Auxilia certos métodos de redução de ruído e filtros diversos. - Clarifica contornos, formações, pontos de referência. - Permite a classificação da imagem. De notar que estes métodos devem ser utilizados de uma forma criteriosa e não automática. XVIII - 4.2 - Transformações multiespectrais =========================================================================== Instrumentação e Métodos de Observação 288
D.E.E. Instrumentação e Métodos de Observação em superfície =========================================================================== Anteriormente referimos operações como o "enhancement", que é aplicado a uma imagem com uma única banda ou separadamente, para cada banda individual de um conjunto ("set") de imagens multiespectrais. Vamos agora abordar operações em conjuntos de imagens multiespectrais, que poderão consistir em: - Uma única imagem multiespectral de uma área em particular. - Um número de imagens da mesma área, obtidas a diferentes momentos temporais (conjunto de imagens multiespectrais). O termo Transformação é usado para operações aritméticas (adição, multiplicação, etc.). Estas operações permitem a geração de uma nova imagem composta, de duas ou mais bandas de imagens multiespectrais ou multitemporais. A imagem resultante poderá ter propriedades que serão utilizadas conforme os objectivos em causa, ou por vezes, para descobrir fenómenos que estavam "escondidos" devido a estarmos a utilizar uma banda espectral muito pequena. Outro objectivo, consiste em diminuir o espaço em disco, ou registo magnético, o que resulta de utilizarmos as respectivas imagens compostas. Finalmente vai-se apresentar um sumário da técnica de análise das principais componentes , dos meios de geração, de um conjunto de m imagens, com propriedades particulares (correlação zero entre m bandas e máxima variância) de um conjunto de m imagens correlacionadas. XVIII - 4.2.1 - Operações aritméticas As operações aritméticas são efectuadas sobre duas ou mais imagens, sobre a mesma área geográfica. As imagens podem ser de bandas espectrais diferentes, ou de uma única banda, ou ainda de bandas de diversos momentos temporais. A adição de imagens é uma forma de fazer a média (o averaging), e é efectuado quando temos imagens múltiplas, da mesma área, com o objectivo de reduzir a componente de ruído. A subtracção de pares de imagens é usada para revelar diferenças entre essas imagens e é frequentemente usado para observar as diferenças entre imagens, em diferentes momentos temporais. =========================================================================== Instrumentação e Métodos de Observação 289
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Maria de los Dolores Manso Orgaz Ma
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