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IMO - Torre: Tempo e Clima - Universidade de Aveiro

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D.E.E.<br />

Instrumentação e Métodos <strong>de</strong> Observação em superfície<br />

===========================================================================<br />

A direcção do eixo AB (ver figura) foi <strong>de</strong>finida pela correlação entre as variáveis x e y.<br />

Esta correlação elevada e positiva resulta dos pontos estarem restritos a uma zona elíptica no<br />

espaço bi-dimensional, <strong>de</strong>finido pelos eixos x e y. O eixo AB é o eixo principal da elipse<br />

enquanto CD é o eixo menor da elipse. Num contexto multivariante a forma da elipse que<br />

encerra os pontos correspon<strong>de</strong>ntes aos dados adquiridos é <strong>de</strong>finida pela matriz <strong>de</strong> variância e<br />

covariância a partir <strong>de</strong> n-variáveis ou bandas espectrais.<br />

A variância <strong>de</strong> cada banda espectral é proporcional aos pontos que se situam na<br />

direcção paralela ao eixo que representa essa variável. Pela figura anterior po<strong>de</strong>mos ver que a<br />

variância das variáveis x e y é aproximadamente igual. A covariância <strong>de</strong>fine a forma da<br />

elipse que encerra os pontos. A figura mostra duas distribuições com a mesma variância. A<br />

distribuição representada pela linha contínua tem uma elevada covariância positiva, enquanto<br />

que a representada pela linha <strong>de</strong>scontínua tem uma covariância igual a zero. A média <strong>de</strong> cada<br />

variável dá o centro <strong>de</strong> elipse (ou elipsói<strong>de</strong> se a dimensão for superior a 2). Então temos que,<br />

o vector médio e a matriz variância--covariância <strong>de</strong>finem a localização e forma do conjunto<br />

<strong>de</strong> pontos num espaço <strong>de</strong> n-dimensões.<br />

A relação entre a matriz <strong>de</strong> correlação e a <strong>de</strong> variância-covariância, leva por vezes a<br />

alguma confusão.<br />

Se as variáveis que constituem um conjunto <strong>de</strong> dados, são medidos em diferentes e<br />

incompatíveis escalas( como por exemplo metros sobre o nível do mar e pressão barométrica<br />

em milibares ou peso em kilogramos) então as variâncias <strong>de</strong>ssas variáveis não são<br />

comparáveis.<br />

Como vimos as escalas têm <strong>de</strong> ser comparáveis para a variância fazer sentido, e usar os<br />

coeficientes <strong>de</strong> correlação em vez da covariância, para medir o grau estatístico <strong>de</strong> associação<br />

entre as bandas espectrais.<br />

A correlação é simplesmente a covariância medida para variáveis padrão.<br />

Para as variáveis serem padrões normais é necessário que o valor médio seja<br />

substituído a todas as medições e o resultado ser dividido pelo <strong>de</strong>svio padrão.<br />

===========================================================================<br />

Instrumentação e Métodos <strong>de</strong> Observação<br />

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