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ARTIGO 02<br />
Autores:<br />
Aline Collin¹, Caroline Carraro¹, Natacha Pereira¹, Eloir Dutra Lourenço².<br />
¹Acadêmicas do curso de Biomedicina, Universidade Feevale.<br />
² Professor do curso de Biomedicina, Universidade Feevale.<br />
Aplicações da Bioinformática no Estudo<br />
da Diabetes Mellitus Tipo 2 e Obesidade<br />
*Artigo de Revisão<br />
Resumo<br />
A bioinformática é uma ciência multidisciplinar que engloba algoritmos,<br />
softwares e métodos para obtenção, armazenamento e<br />
análise de dados biológicos. Ela é importante no desenvolvimento<br />
da pesquisa e na geração de dados, além de ser utilizada na análise<br />
estatística e na validação dos resultados. Com as suas aplicações<br />
envolvidas no estudo da Diabetes Mellitus tipo 2 e na Obesidade<br />
foi possível prever a configuração tridimensional de proteínas, promover<br />
o agrupamento, analisar experimentos da expressão gênica,<br />
identificar e classificar genes, visualizar mecanismos moleculares<br />
e vias genéticas, e identificar alvos para a elaboração de fármacos,<br />
contribuindo dessa forma na prevenção, diagnóstico e tratamento<br />
dessas doenças.<br />
Palavras-Chave: Bioinformática, Diabetes Mellitus tipo 2, Obesidade.<br />
Abstract<br />
Bioinformatics is a multidisciplinary science that encompasses<br />
algorithms, software and methods for obtaining, storing and<br />
analyzing biological data. It is important in the development of<br />
research and data generation, it is used in the statistical analysis<br />
and validation of the results. With its applications involved in<br />
Type 2 Diabetes Mellitus and Obesity, it was possible to predict<br />
the three-dimensional configuration of proteins, promote grouping<br />
of proteins, analyze gene expression experiments, identify<br />
and classify genes, visualize molecular mechanisms and genetic<br />
pathways, and identify targets for preparation of drugs, to aid in<br />
the prevention, diagnosis and treatment of these diseases.<br />
Keywords: Bioinformatics, Type 2 Diabetes Mellitus, Obesity.<br />
Introdução<br />
Por volta de 1946, o primeiro computador<br />
moderno começou a funcionar. Em 1953, Francis<br />
Crick e James Watson descobriram que a<br />
molécula de DNA é estruturada como uma hélice<br />
dupla, partindo desse ponto, descobriu-se<br />
que a informação genética poderia ser armazenada<br />
na forma digital. Foi quando começou<br />
a surgir a bioinformática, sendo ela a interação<br />
da Biologia Molecular com um computador (1).<br />
A vida como conhecemos é baseada em elementos<br />
essenciais: ácidos nucleicos, proteínas,<br />
lipídeos e carboidratos, cada qual com um papel<br />
de fundamental importância para o desenvolvimento<br />
e suporte dos organismos. Apesar das<br />
diferenças características entre os seres vivos, das<br />
bactérias aos mamíferos, os elementos componentes<br />
são fundamentalmente os mesmos e a<br />
informação genética se encontra essencialmente<br />
no DNA. A variação de estrutura, relação e função<br />
das biomoléculas é o que proporciona a variação<br />
entre as formas de vida existentes. Sendo assim, a<br />
Bioinformática pode ser definida como o emprego<br />
de ferramentas computacionais no estudo de<br />
questões biológicas (2).<br />
Apresentando duas vertentes, a bioinformática<br />
tradicional envolve principalmente questões<br />
relacionadas ao entendimento das sequências<br />
de nucleotídeos e sua correlação com aminoácidos,<br />
e a bioinformática estrutural se volta ao<br />
entendimento das estruturas tridimensionais<br />
das moléculas e suas interações, utilizando<br />
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<strong>Revista</strong> NewsLab | Fev/Mar 2020
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