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COMUNICAÇÕES 248 - VIRGÍNIA DIGNUM: IA RESPONSÁVEL PRECISA DE "REGRAS DE TRÂNSITO"

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se processos redundantes. Pusemos<br />

as pessoas a trabalhar no conhecimento<br />

da informação e não na sua<br />

criação, integraram-se os processos<br />

contabilísticos e garantiu-se o<br />

reforço da fiabilidade, eliminando<br />

erros do sistema. Na automatização,<br />

o processo mais complexo, foi um<br />

passo gigantesco. Hoje, estamos<br />

muito mais produtivos e eficazes na<br />

tomada de decisão”, destaca José<br />

Eduardo Sequeira Nunes, administrador-delegado<br />

da CLC. Tratou-se,<br />

nas palavras de Nelson Teodoro,<br />

chief commercial officer, da Nexllence<br />

powered by GLINTT, “de<br />

um projeto único”. Conhecer este<br />

negócio “foi difícil”, afirmou, “porque<br />

é muito específico e o desafio foi<br />

adquirir esse know-how – estamos a<br />

falar de ter algoritmos de química.<br />

Olhando ao triângulo clássico de<br />

pessoas, processos e tecnologia, a<br />

primeira não tem limites. Foram as<br />

pessoas que acabaram por fazer a<br />

diferença e determinar o sucesso da<br />

sua implementação”.<br />

11<br />

SOLUÇÃO <strong>DE</strong> ANÁLISE <strong>DE</strong> DADOS<br />

ILIMITADA NA SAÚ<strong>DE</strong><br />

DXC TECHNOLOGY | LUSÍADAS SAÚ<strong>DE</strong><br />

O PROJETO teve como objetivo a<br />

migração da Lusíadas Saúde para<br />

uma solução de análise de dados<br />

ilimitada, através de Azure Synapse,<br />

depois de identificada a necessidade<br />

de substituição de ferramentas de<br />

hardware e software dispersas pelo<br />

grupo. A nova solução permite uma<br />

camada de business intelligence e de<br />

analítica avançada sem paralelo e<br />

os benefícios já são evidentes em<br />

termos de desempenho e escalabilidade<br />

automática. A melhoria da<br />

performance já é superior a 20%, com<br />

total escalabilidade e elasticidade, o<br />

que permite adicionar, sempre que<br />

necessário, novos serviços e novos<br />

casos de uso decorrentes das necessidades.<br />

Como explica Filipe Pereira,<br />

business intelligence manager da<br />

Lusíadas Saúde, tudo decorreu da<br />

“exigência de uma crescente rapidez<br />

no processamento de dados e da<br />

necessidade de dar resposta ao<br />

crescimento orgânico do grupo”.<br />

Assim, “implementou-se um projeto<br />

de migração para a cloud para maior<br />

flexibilidade”, num processo que<br />

decorreu de forma célere e organizada,<br />

graças à parceria com a DXC.<br />

A solução está dimensionada para<br />

as necessidades, mas “vai crescendo<br />

com a atividade da Lusíadas Saúde.<br />

Sendo na área da saúde, tivemos<br />

ainda de ter uma grande preocupação<br />

com o acesso aos dados e a sua<br />

disponibilização. Era importante,<br />

porque o grupo ia dar o primeiro<br />

passo fora do perímetro do seu data<br />

center, evoluindo para a cloud. Foi<br />

necessário pensar, desenhar e acordar<br />

como seria a governance dos dados”,<br />

salienta Dina Gaspar, Account<br />

Executive da DXC Technologies.<br />

12<br />

EVICR.NET - BASE <strong>DE</strong> DADOS<br />

EUROPE<strong>IA</strong> EM OFTALMOLOG<strong>IA</strong><br />

CGI | EVICR.NET<br />

A I<strong>DE</strong><strong>IA</strong> foi criar uma iniciativa a longo-prazo<br />

destinada a recolher dados<br />

anonimizados e estudos, agregando<br />

-os no EVICR.net, uma rede europeia<br />

de centros de investigação clínica em<br />

oftalmologia, já com 98 centros de<br />

17 países, dedicada à realização de<br />

investigação clínica multinacional.<br />

Assim, foi criada uma plataforma tecnológica<br />

comum para reutilização de<br />

dados para fins de investigação clínica,<br />

que responde aos requisitos de<br />

privacidade, segurança e regulação,<br />

associados à partilha de dados entre<br />

instituições e países. É privilegiada a<br />

informação em formato de imagem.<br />

Como refere Luis Mendes, investigador<br />

e técnico de desenvolvimento de<br />

software da AIBILI - Associação para<br />

Investigação Biomédica e Inovação<br />

em Luz e Imagem, “vivemos numa<br />

época em que para desenvolver algoritmos<br />

de <strong>IA</strong> é preciso um grande<br />

volume de dados com qualidade. A<br />

ideia da plataforma é disponibilizar<br />

dados padronizados para serem<br />

utilizados por farmacêuticas e<br />

investigadores, a partir de realidades<br />

computacionais completamente diferentes,<br />

para partilha de informação”.<br />

Assim, recorreu-se a uma “plataforma<br />

cloud, usando diversos componentes<br />

para guardar as imagens<br />

oftalmológicas de alta qualidade, e a<br />

tecnologia para garantir a acessibilidade<br />

correta dos dados, definindo-<br />

-se quem acede a quê, assim como<br />

a encriptação dos dados, seja onde<br />

a informação está guardada, seja<br />

quando está em trânsito”, acrescenta<br />

Paulo Pena, director consulting da<br />

CGI, para quem se trata de “uma iniciativa<br />

de fundo, para ter uma base<br />

de dados, onde seguramente haverá<br />

mais desafios associados, que vão<br />

surgindo com o tempo”.<br />

Business<br />

intelligence e<br />

analítica avançada<br />

podem substituir<br />

ferramentas<br />

de hardware e<br />

software dispersas<br />

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