ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΑΠΛΩΝ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΩΝ<br />
ΣΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />
ΚΕΦΑΛΑΙΟ<br />
2<br />
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο : MAP/ML ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ<br />
ΑΠΛΟΥ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΟΥΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />
MAP/ML ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ<br />
ΑΠΛΟΥ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΟΥΣ ΣΗΜΑΤΟΣ<br />
ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />
2.1. ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ ΤΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ<br />
2.2. MAP/ML ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ<br />
2.3. ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΠΟΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗΣ ΦΑΣΗΣ<br />
2.4. ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΔΟΣΕΩΝ ΚΑΙ ΚΑΤΩΤΑΤΑ ΌΡΙΑ<br />
- ΤΟ ΝΕΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />
2.5. CRLB ΚΑΙ EΠΙΔΟΣΗ ΤΟΥ ML ΕΚΤΙΜΗΤΗ<br />
2.6. BCRLB ΚΑΙ ΕΠΙΔΟΣΗ ΤΟΥ MAP ΕΚΤΙΜΗΤΗ<br />
2.7. ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΚΑΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ<br />
Η εκτίμηση της συχνότητας και της φάσης ενός ημιτονοειδούς<br />
σήματος υπό την παρουσία Γκαουσιανού θορύβου αποτελεί ένα<br />
σημαντικό πρόβλημα στις επικοινωνίες και στην επεξεργασία<br />
σημάτων. Έως τώρα η πιο γνωστή προσέγγιση είναι αυτή όπου η<br />
συχνότητα και η φάση είναι άγνωστες και μη-τυχαίες μεταβλητές<br />
και εφαρμόζεται η θεωρία της εκτίμησης Μέγιστης Πιθανοφάνειας<br />
(ML). Στο παρόν κεφάλαιο καθορίζεται με σαφήνεια η δομή του ML<br />
εκτιμητή για την επεξεργασία δεδομένων στο πεδίο του χρόνου<br />
θεωρώντας υψηλό το λόγο σήματος προς θόρυβο SNR. Για την<br />
διαδικασία ανάλυσης χρησιμοποιείται ένα νέο γραμμικό μοντέλο<br />
παρατήρησης. Το νέο αυτό μοντέλο εξηγεί γιατί η φάση είναι<br />
σταθμισμένη με το μέγεθος των δεδομένων στον ML εκτιμητή.<br />
Επιπλέον ενσωματώνοντας την a priori γνώση μέσω της a priori<br />
συνάρτησης πυκνότητας πιθανότητας (<strong>pdf</strong>) της άγνωστης<br />
συχνότητας και της φάσης, καθορίζεται η σαφής δομή του MAP<br />
εκτιμητή και το μέσο τετραγωνικό σφάλμα (mse) επιτυγχάνει το<br />
BCRLB (Bayessian Cramer Rao Lower Bound).
Change language