05.06.2013 Views

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΑΠΛΩΝ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΩΝ<br />

ΣΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο : MAP/ML ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ<br />

ΑΠΛΟΥ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΟΥΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />

όπου η p(ω,θ) δίνεται από τη σχέση (7).Μία άλλη επίσης μορφή όπου μπορούμε να<br />

εκφράσουμε την μήτρα πληροφοριών JP είναι η παρακάτω:<br />

J P<br />

2 2<br />

( )<br />

<br />

<br />

1 0 <br />

2 ( )<br />

0 <br />

<br />

<br />

2<br />

<br />

<br />

2<br />

( ) <br />

0 1 <br />

2 0<br />

( ) <br />

(32)<br />

όπου Iv(x) είναι η μετασχηματισμένη Bessel συνάρτηση v-τάξης.<br />

Η μήτρα πληροφοριών JT λαμβάνεται χρησιμοποιώντας τις σχέσεις (30) και (32) στην<br />

σχέση (28) και παίρνουμε την σχέση (33):<br />

J<br />

A ( 1)(2 1) ( )<br />

A<br />

<br />

<br />

2 2 2<br />

2<br />

<br />

T <br />

<br />

<br />

<br />

<br />

1 3 2 <br />

2<br />

A<br />

( 1) 2<br />

<br />

2<br />

<br />

0(<br />

) <br />

( 1)<br />

2<br />

<br />

<br />

<br />

2 2<br />

A <br />

<br />

2<br />

( ) <br />

2 1 <br />

2 <br />

2 0<br />

( ) <br />

<br />

(33)<br />

Τα BCRLBs για τα ω και θ θα είναι το πρώτα και δεύτερα διαγώνια στοιχεία της<br />

μήτρας J-1T, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα αυτά δίνονται παρακάτω :<br />

2 2<br />

A 2<br />

( ) <br />

2 2 1 2 0(<br />

)<br />

BCRLB<br />

<br />

<br />

2 2 2 2 2<br />

2<br />

A ( 1)(2 1) 2( ) A 2(<br />

)<br />

A 1 2 1 ( 1)<br />

2 2 <br />

2<br />

3 2 0( ) 2 0( )<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

(34)<br />

2 2<br />

A ( 1)(2 1) 2<br />

( )<br />

<br />

2<br />

1 <br />

3 2 0<br />

( )<br />

BCRLB<br />

<br />

<br />

2 2 2 2 2<br />

2<br />

A ( 1)(2 1) 2( ) A 2(<br />

)<br />

A 1 2 1 ( 1)<br />

2 2 <br />

2<br />

3 2 0( ) 2 0( )<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

(35)<br />

Από τις σχέσεις (34) και (35) παρατηρούμε ότι το BCRLB δεν εξαρτάται μόνο από το<br />

SNR και των αριθμό των παρατηρήσεων Ν αλλά επίσης και από τις παραμέτρους α<br />

και β. Καθώς το CRLB δεν λαμβάνει υπόψη καμία a priori πληροφορία για την<br />

παράμετρο που εκτιμάται, είναι αναμενόμενο ότι το CRLB είναι μεγαλύτερο από το<br />

Σελ. 30

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!