ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΑΠΛΩΝ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΩΝ<br />
ΣΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο : MAP/ML ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ<br />
ΑΠΛΟΥ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΟΥΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />
όπου η p(ω,θ) δίνεται από τη σχέση (7).Μία άλλη επίσης μορφή όπου μπορούμε να<br />
εκφράσουμε την μήτρα πληροφοριών JP είναι η παρακάτω:<br />
J P<br />
2 2<br />
( )<br />
<br />
<br />
1 0 <br />
2 ( )<br />
0 <br />
<br />
<br />
2<br />
<br />
<br />
2<br />
( ) <br />
0 1 <br />
2 0<br />
( ) <br />
(32)<br />
όπου Iv(x) είναι η μετασχηματισμένη Bessel συνάρτηση v-τάξης.<br />
Η μήτρα πληροφοριών JT λαμβάνεται χρησιμοποιώντας τις σχέσεις (30) και (32) στην<br />
σχέση (28) και παίρνουμε την σχέση (33):<br />
J<br />
A ( 1)(2 1) ( )<br />
A<br />
<br />
<br />
2 2 2<br />
2<br />
<br />
T <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
1 3 2 <br />
2<br />
A<br />
( 1) 2<br />
<br />
2<br />
<br />
0(<br />
) <br />
( 1)<br />
2<br />
<br />
<br />
<br />
2 2<br />
A <br />
<br />
2<br />
( ) <br />
2 1 <br />
2 <br />
2 0<br />
( ) <br />
<br />
(33)<br />
Τα BCRLBs για τα ω και θ θα είναι το πρώτα και δεύτερα διαγώνια στοιχεία της<br />
μήτρας J-1T, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα αυτά δίνονται παρακάτω :<br />
2 2<br />
A 2<br />
( ) <br />
2 2 1 2 0(<br />
)<br />
BCRLB<br />
<br />
<br />
2 2 2 2 2<br />
2<br />
A ( 1)(2 1) 2( ) A 2(<br />
)<br />
A 1 2 1 ( 1)<br />
2 2 <br />
2<br />
3 2 0( ) 2 0( )<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
(34)<br />
2 2<br />
A ( 1)(2 1) 2<br />
( )<br />
<br />
2<br />
1 <br />
3 2 0<br />
( )<br />
BCRLB<br />
<br />
<br />
2 2 2 2 2<br />
2<br />
A ( 1)(2 1) 2( ) A 2(<br />
)<br />
A 1 2 1 ( 1)<br />
2 2 <br />
2<br />
3 2 0( ) 2 0( )<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
(35)<br />
Από τις σχέσεις (34) και (35) παρατηρούμε ότι το BCRLB δεν εξαρτάται μόνο από το<br />
SNR και των αριθμό των παρατηρήσεων Ν αλλά επίσης και από τις παραμέτρους α<br />
και β. Καθώς το CRLB δεν λαμβάνει υπόψη καμία a priori πληροφορία για την<br />
παράμετρο που εκτιμάται, είναι αναμενόμενο ότι το CRLB είναι μεγαλύτερο από το<br />
Σελ. 30