2.2. PORTFÖY RİSKİNİN VE GETİRİSİNİN ÖLÇÜLMESİPortföy riski, portföyün standart sapmasıyla ölçülür. Portföy riski, portföyde yer alanher bir menkul kıymetin standart sapmasının ağırlıklı ortalaması ile ölçülmez. Çünkü, portföyriskinin portföyde yer alan menkul kıymetlerin standart sapmalarının ağırlıklıortalamalarından yani risklerinden daha küçük olması olasılığının var olması söz konusudur.Hatta teorik olarak, aynı standart sapma yani risk ile aynı beklenen getiriye sahip menkulkıymetlerden bir portföy oluşturulduğunda, portföyün standart sapmasının sıfır olmasıolasılığı vardır. 82Yatırımcılar çeşitli şekillerde portföy oluşturabilirler. Ancak burada önemli olanyatırımcıların beklentilerine cevap verebilecek portföy bileşenine ulaşmaktır. Bunun için deportföyün risk ve getirisinin hesaplanması gerekir. Portföy riskini ve getirisinihesaplayabilmek için, beta katsayısının, portföyden beklenen getirinin ve portföyünvaryansının bilinmesinin veya hesaplanabilmesinin çok büyük önemi vardır.2.2.1. Beta KatsayısıOptimal bir portföyün risk düzeyini ifade etmenin bir başka yolu, o portföyün betadeğerini belirlemektir. 83 Hisse senedi yatırımcılarını yakından ilgilendiren göstergelerden biride hisse senetlerine ait beta ( β ) katsayısıdır. Beta katsayısı, her bir menkul kıymetin betakatsayılarının ağırlıklı ortalamasıdır.Beta katsayısı, herhangi bir hisse senedinin piyasadaki dalgalanmalara karşı olanduyarlılığıdır. Yani beta katsayısı, portföy içindeki bir menkul kıymetin payının bir birimarttırılması ile portföyün varyansında meydana gelen değişmedir. Beta katsayısı, hisse senediyatırımcıları için iyi bir göstergedir. Çünkü, yatırım amacıyla hisse senedi analizi yapılırken,hisse senetlerinin piyasaya olan bağımlılıkları incelenecektir. Bu açıdan beta katsayısı çokönemlidir. 84Beta katsayısı aşağıdaki formülle gösterilebilir.βj= Cov ( j, m ) / Var ( m )82 Ali CEYLAN – Turhan KORKMAZ, Borsada ..., s. 94.83 Murat UĞUZ, a.g.e., s. 163.84 Mehmet BOLAK, “ Beta Katsayıları, Zaman İçinde Tutarlılık Ve Portföy Etkisi”, Para Dergisi, Yıl:1,Sayı:4, 1990, s. 1-2.
βj= Hisse senedi ve piyasa portföyü arasındaki kovaryansın piyasa portföyüvaryansına oranıdır.Beta katsayısı, hisse senedi getirisinin, hisse senedi piyasası getirisine paralel olarakdeğişiklik gösterip göstermediğini ölçmeye yarar.Portföye alınacak menkul kıymetlerin seçiminde de beta katsayısından faydalanılabilir.Hisse senedi piyasasının genel beta katsayısı 1 alındığı zaman, diğer hisse senedi betakatsayıları bu değere göre hesaplandığında, o hisse senedinin piyasadaki değişikliklere karşıolan duyarlılığı hesaplanmış olur. Yani, hisse senedi getirisi, piyasa getirisinden daha yüksekoranda yükseliş veya düşüş gösterir. 85β 1 olduğu zaman, portföyün getirisi, piyasa getirisi ile aynı yönde, hatta daha büyükbir değişme gösterecek demektir. 86 Bu tür hisse senetlerinin piyasa duyarlılıkları fazla olduğuiçin, atak hisse senetleri olarak adlandırılırlar.+ 1 β −1 durumunda portföyün getirisi, piyasa getirisinden daha küçük bir değişimgösterecek demektir.β-1 durumunda ise, portföyün getirisi, piyasa getirisi ile ters yönde hatta dahaküçük bir değişme gösterecek demektir. Bu tür hisse senetlerinin piyasa duyarlılıkları zayıftırve tutucu hisse senetleri olarak adlandırılırlar.2.2.2. Portföyün Beklenen GetirisiÇeşitli menkul kıymetlerden oluşan bir portföyün beklenen getirisi, portföyü meydanagetiren menkul kıymetlerin getirilerinin toplamına eşittir. Aynı şekilde portföyün getiri oranıise, yine portföyü meydana getiren menkul kıymetlerin getiri oranlarının ağırlıklı ortalamasınaeşittir. 87 Dolayısıyla portföyün beklenen getirisi, portföyü oluşturan menkul kıymetlerindoğrusal bir fonksiyonudur.Menkul kıymetlerin getirilerinin etkisini belirlemek amacıyla bir portföy setioluşturulur. Bu portföy seti, bazen piyasa portföyünü kapsayabilir bazen de kapsamayabilir.85 Öztin AKGÜÇ, a.g.e., s. 847.86 Gültekin KARAŞİN, a.g.e., s. 134.87 Murat UĞUZ, a.g.e., s. 130.
- Page 1 and 2: T.C.SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİT
- Page 3: 1.3.1.2. Geleneksel Portföy Yakla
- Page 6 and 7: ÜÇÜNCÜ BÖLÜM3. UYGULAMADA KUL
- Page 8 and 9: ŞEKİLLERŞekil. 1 :Şekil. 2 :Şe
- Page 10 and 11: Optimal portföy oluşturmanın ve
- Page 12 and 13: çerçevesinde incelenmeye çalış
- Page 14 and 15: Yatırım yöneticiliğinin temel y
- Page 16 and 17: yer alan menkul kıymetlerin özell
- Page 18 and 19: canlanma, ekonominin canlandığı
- Page 20 and 21: 1.3.1.1. Geleneksel Portföy Yakla
- Page 22 and 23: Kaynak: Ali CEYLAN - Turhan KORKMAZ
- Page 24 and 25: Yatırımcılar portföylerine alac
- Page 26 and 27: Markowitz’in yaptığı ikinci ka
- Page 28 and 29: Menkul kıymet getirileri birlikte
- Page 30 and 31: Ancak portföyü oluşturacak menku
- Page 32 and 33: getirisinin, endüstri indeksi sevi
- Page 34 and 35: kıymetlerden oluşturulmalıdır.
- Page 36 and 37: Portföy yönetimi sistemi, dinamik
- Page 38 and 39: yöneticisinin aldığı kararlar,
- Page 40 and 41: Şekil: 4. Risk Karşısında Yatı
- Page 42 and 43: Şekil: 7. Riski Seven Yatırımcı
- Page 44 and 45: Kaynak: Steve LUMBY, Investment App
- Page 46 and 47: yatırım, paranın satın alma gü
- Page 48 and 49: ilişki içindedir. Uluslararası p
- Page 52 and 53: Önemli olan portföy setlerinin, m
- Page 54 and 55: 2.3. PORTFÖY SİGORTASI VE PORTFÖ
- Page 56 and 57: 2.3.1. Portföy Sigortasının Teme
- Page 58 and 59: ülkenin ekonomik, sosyal ve siyasi
- Page 60 and 61: 2.4.4. Alış - Satış Zamanlamas
- Page 62 and 63: Ancak Q, N, P ve Z noktalarında bu
- Page 64 and 65: Buradan hareketle bir portföyün b
- Page 66 and 67: tahmin eder. İkinci yaklaşım ise
- Page 68 and 69: Portföy performansı, belli bir za
- Page 70 and 71: Sharpe tarafından ortaya konulan b
- Page 72 and 73: Treynor endeksinin değeri ne kadar
- Page 74 and 75: Rjt - rft(rmt - rft) bjŞekil: 13.
- Page 76 and 77: [ Ra − R f] = [ Ra R f* βa]− +
- Page 78 and 79: Her bir hisse senedinin 30 aylık g
- Page 80 and 81: Doğrusal programlama, bir çok ala
- Page 82 and 83: c x + c x + .............+ c x nZ(m
- Page 84 and 85: Doğrusal programlama modeli, grafi
- Page 86 and 87: n∑j = 1r xjj≥ ρ M ,*0n∑j = 1
- Page 88 and 89: Son 30 yıla kadar kullanılan beli
- Page 90 and 91: Min Z = - A*α +T∑t = 1y t/ Tn∑
- Page 92 and 93: Yukarıda sözü geçen y değişke
- Page 94 and 95: Uygulamaya konu olan X değişkenle
- Page 96 and 97: sunulmuştu. İMKB’den alınan ve
- Page 98 and 99: Bulanık mantıkta kullanılabilece
- Page 100 and 101:
X 55 Şişe Cam 0,036152X 59 Trakya
- Page 102 and 103:
Deva Holding 0.068719 Deva Holding
- Page 104 and 105:
portföy içindeki ağırlıkların
- Page 106 and 107:
SONUÇBu çalışmada portföy yön
- Page 108 and 109:
doğrusal programlama modelinde kul
- Page 110 and 111:
AŞIKOĞLU Rıza, “ Sermaye Piyas
- Page 112 and 113:
ERTUNA İbrahim Özer, Yatırım Ve
- Page 114 and 115:
IWANOWSKI Raymond J., “U.S. Fixed
- Page 116 and 117:
MANDELKER Gershon N. and RHEE S. Gh
- Page 118 and 119:
SELER İ. Tunç, Portföy Yönetimi
- Page 120 and 121:
YOHANNES Arefaine G., The Irwin Gui
- Page 122 and 123:
18.Ay -0,0762 -7,62 18.Ay 0,0227 2,
- Page 124 and 125:
2.Ay 0,3281 32,81 2.Ay 0,4588 45,88
- Page 126 and 127:
17.Ay -0,0492 -4,92 17.Ay -0,2754 -
- Page 128 and 129:
1.Ay (Ocak 1999) -0,1034 -10,34 1.A
- Page 130 and 131:
16.Ay 0,3733 37,33 16.Ay 0,3333 33,
- Page 132 and 133:
Kipa X39Koç Holding X401.Ay (Ocak
- Page 134 and 135:
15.Ay -0,0476 -4,76 15.Ay 0,2340 23
- Page 136 and 137:
30.Ay -0,0230 -2,30 30.Ay 0,0099 0,
- Page 138 and 139:
12.Ay 0,6768 67,68 12.Ay 0,6712 67,
- Page 140 and 141:
Ek - 2: Modelde Kullanılan Hisse S
- Page 142 and 143:
X24 0.000000 0.805329X25 0.000000 3
- Page 144 and 145:
X20 0.000000 1.051347X21 0.000000 3
- Page 146 and 147:
X21 0.000000 2.781498X22 0.000000 3
- Page 148:
X20 0.000000 1.051347X21 0.000000 3