А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации 251
да, у этой системы биометрической идентификации есть и свои преимущества. В отличие
от дактилоскопических считывателей, они не предъявляют повышенных требований
к влажности, температуре, цвету, загрязненности и другим параметрам. Системы
такого типа целесообразно применять в студенческих городках, на складах и т. п., то
есть там, где невозможно обеспечить чистоту рук и относительно невысоки требования
к безопасности.
Еще один вариант применения в качестве идентификатора кисть руки — это использование
рисунка кровеносных сосудов на обратной стороне ладони. Такой узор
уникален, его можно считывать на расстоянии и сложно воспроизвести искусственно.
Эта передовая технология распознавания лежит в основе устройства BK-300S. Особенность
прибора заключается в том, что оно сканирует не поверхность пальца, а устройство
внутренних органов человека (структуру сети кровеносных сосудов руки) с
помощью специального инфракрасного датчика. В этом случае деформация поверхности,
сухость, влажность или загрязненность рук никак не влияют на результаты распознавания.
После сканирования система распознавания обрабатывает полученное
изображение. Устройство BK-300S может работать как самостоятельно, так и в сети
под управлением ВК-сервера. ВК-сервер поддерживает не только устройства серии
ВК, но и множество других охранных устройств.
Кроме рассмотренных устройств, существуют такие, которые используют для идентификации
личности рисунок вен, расположенных на тыльной стороне кисти руки,
сжатой в кулак. Наблюдение рисунка вен осуществляется телевизионной камерой при
инфракрасной подсветке, после чего вычисляется шаблон.
Идентификация по лицу
Система распознавания по лицу — наиболее древний и распространенный способ
идентификации. Именно такой процедуре подвергается каждый, кто пересекает границу.
При этом пограничник сверяет фото на паспорте с лицом владельца паспорта и принимает
решение, его это паспорт или нет. Примерно такую же процедуру выполняет
компьютер, но с той лишь разницей, что фото уже находится в его памяти. Привлекательность
данного метода основана на том, что он наиболее близок к тому, как мы идентифицируем
друг друга. Развитие данного направления обусловлено быстрым ростом
мультимедийных видеотехнологий, благодаря которым можно увидеть все больше видеокамер,
установленных дома и на рабочих местах.
Существенный импульс это направление получило с повсеместным распространением
технологии видеоконференций Internet/intranet. Ориентация на стандартные видеокамеры
персональных компьютеров делает этот класс биометрических систем сравнительно
дешевым. Тем не менее, идентификация человека по геометрии лица представляет собой
достаточно сложную (с математической точки зрения) задачу. Хотя лицо человека—уникальный
параметр, но достаточно динамичный;
человек может улыбаться, отпускать бороду и
усы, надевать очки—все это добавляет трудности
в процедуре идентификации и требует достаточно
мощной и дорогой аппаратуры, что
соответственно влияет на степень распространенности
данного метода.