А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы
А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы
А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации 257<br />
Идея распознавания на основе параметров радужной оболочки глаза появилась еще<br />
в 1950-х годах. Джон Даугман, профессор Кембриджского университета, изобрел технологию,<br />
в состав которой входила система распознавания по радужной оболочке,<br />
используемая сейчас в Nationwide ATM. <strong>В</strong> то время ученые доказали, что не существует<br />
двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза (более того, даже у одного<br />
человека радужные оболочки глаз отличаются), но программного обеспечения, способного<br />
выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного<br />
изображения, тогда еще не было.<br />
<strong>В</strong> 1991 году Даугман начал работу над алгоритмом распознавания параметров радужной<br />
оболочки глаза и в 1994 году получил патент на эту технологию. С этого момента ее<br />
лицензировали уже 22 компании, в том числе Sensar, British Telecom и японская OKI.<br />
Получаемое при сканировании радужной оболочки глаза изображение обычно оказывается<br />
более информативным, чем оцифрованное в случае сканирования отпечатков<br />
пальцев.<br />
Уникальность рисунка радужной оболочки глаза позволяет выпускать фирмам целый<br />
класс весьма надежных систем для биометрической идентификации личности. Для<br />
считывания узора радужной оболочки глаза применяется дистанционный способ снятия<br />
биометрической характеристики.<br />
Системы этого класса, используя обычные видеокамеры, захватывают видеоизображение<br />
глаза на расстоянии до одного метра от видеокамеры, осуществляют автоматическое<br />
выделение зрачка и радужной оболочки. Пропускная способность таких систем<br />
очень высокая. <strong>В</strong>ероятность же ложных срабатываний небольшая. Кроме этого, предусмотрена<br />
защита от муляжа. Они воспринимают только глаз живого человека. Еще одно<br />
достоинство этого метода идентификации — высокая помехоустойчивость. На работоспособность<br />
системы не влияют очки, контактные линзы и солнечные блики.<br />
Преимущество сканеров для радужной оболочки состоит в том, что они не требуют,<br />
чтобы пользователь сосредоточился на цели, потому что образец пятен на радужной оболочке<br />
находится на поверхности глаза. Даже у людей с ослабленным зрением, но с неповрежденной<br />
радужной оболочкой, все равно могут сканироваться и кодироваться идентифицирующие<br />
параметры. Даже если есть катаракта (повреждение хрусталика глаза, которое<br />
находится позади радужной оболочки), то и она никак не влияет на процесс сканирования<br />
радужной оболочки. Однако плохая фокусировка камеры, солнечный блик и другие трудности<br />
при распознавании приводят к ошибкам в 1% случаев.<br />
<strong>В</strong> качестве такого устройства идентификации можно привести, например, электронную<br />
систему контроля доступа «Iris Access<br />
3000», созданную компанией LG. Эта система<br />
за считанные секунды считывает рисунок оболочки,<br />
оцифровывает его, сравнивает с 4000<br />
других записей, которые она способна хранить<br />
в своей памяти, и посылает соответствующий<br />
сигнал в систему безопасности, в которую она<br />
интегрирована. Система очень проста в эксплуатации,<br />
но при этом, данная технология<br />
обеспечивает высокую степень защищенности<br />
объекта.<br />
93ак. I99<br />
4<br />
4 1 1 1<br />
JLJUC.<br />
Рис. 3.29. Считыватель сетчатки<br />
глаза — модель ICAM 2001