27.05.2014 Views

А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы

А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы

А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации 257<br />

Идея распознавания на основе параметров радужной оболочки глаза появилась еще<br />

в 1950-х годах. Джон Даугман, профессор Кембриджского университета, изобрел технологию,<br />

в состав которой входила система распознавания по радужной оболочке,<br />

используемая сейчас в Nationwide ATM. <strong>В</strong> то время ученые доказали, что не существует<br />

двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза (более того, даже у одного<br />

человека радужные оболочки глаз отличаются), но программного обеспечения, способного<br />

выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного<br />

изображения, тогда еще не было.<br />

<strong>В</strong> 1991 году Даугман начал работу над алгоритмом распознавания параметров радужной<br />

оболочки глаза и в 1994 году получил патент на эту технологию. С этого момента ее<br />

лицензировали уже 22 компании, в том числе Sensar, British Telecom и японская OKI.<br />

Получаемое при сканировании радужной оболочки глаза изображение обычно оказывается<br />

более информативным, чем оцифрованное в случае сканирования отпечатков<br />

пальцев.<br />

Уникальность рисунка радужной оболочки глаза позволяет выпускать фирмам целый<br />

класс весьма надежных систем для биометрической идентификации личности. Для<br />

считывания узора радужной оболочки глаза применяется дистанционный способ снятия<br />

биометрической характеристики.<br />

Системы этого класса, используя обычные видеокамеры, захватывают видеоизображение<br />

глаза на расстоянии до одного метра от видеокамеры, осуществляют автоматическое<br />

выделение зрачка и радужной оболочки. Пропускная способность таких систем<br />

очень высокая. <strong>В</strong>ероятность же ложных срабатываний небольшая. Кроме этого, предусмотрена<br />

защита от муляжа. Они воспринимают только глаз живого человека. Еще одно<br />

достоинство этого метода идентификации — высокая помехоустойчивость. На работоспособность<br />

системы не влияют очки, контактные линзы и солнечные блики.<br />

Преимущество сканеров для радужной оболочки состоит в том, что они не требуют,<br />

чтобы пользователь сосредоточился на цели, потому что образец пятен на радужной оболочке<br />

находится на поверхности глаза. Даже у людей с ослабленным зрением, но с неповрежденной<br />

радужной оболочкой, все равно могут сканироваться и кодироваться идентифицирующие<br />

параметры. Даже если есть катаракта (повреждение хрусталика глаза, которое<br />

находится позади радужной оболочки), то и она никак не влияет на процесс сканирования<br />

радужной оболочки. Однако плохая фокусировка камеры, солнечный блик и другие трудности<br />

при распознавании приводят к ошибкам в 1% случаев.<br />

<strong>В</strong> качестве такого устройства идентификации можно привести, например, электронную<br />

систему контроля доступа «Iris Access<br />

3000», созданную компанией LG. Эта система<br />

за считанные секунды считывает рисунок оболочки,<br />

оцифровывает его, сравнивает с 4000<br />

других записей, которые она способна хранить<br />

в своей памяти, и посылает соответствующий<br />

сигнал в систему безопасности, в которую она<br />

интегрирована. Система очень проста в эксплуатации,<br />

но при этом, данная технология<br />

обеспечивает высокую степень защищенности<br />

объекта.<br />

93ак. I99<br />

4<br />

4 1 1 1<br />

JLJUC.<br />

Рис. 3.29. Считыватель сетчатки<br />

глаза — модель ICAM 2001

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!