А,В,Соколов, 0,М, Степанюк - Скачать документы

Глава 3. Основные пути обеспечения безопасности информации 259
Пример построения системы доступа на основе электронной системы распознавания
радужной оболочки глаза «Iris Access 3000» представлен на рис. 3.30.
Перспективы распространения этого способа биометрической идентификации для
организации доступа в компьютерных системах очень хорошие. Тем более, что сейчас
уже существуют мультимедийные мониторы со встроенными в корпус видеокамерами.
Поэтому на такой компьютер достаточно установить необходимое программное
обеспечение, и система контроля доступа готова к работе. Понятно, что и ее стоимость
при этом будет не очень высокой.
Далее мы рассмотрим, как используются поведенческие характеристики личности
для ее идентификации.
Идентификация по голосу
В современном мире все больше проявляется интерес к речевым технологиям, в
частности, к идентификации личности по голосу. Это объясняется, с одной стороны,
появлением высокопроизводительных вычислительных систем на базе персональных
компьютеров и аппаратных средств, позволяющих производить ввод сигнала в компьютер,
а, с другой стороны, высокой потребностью систем аутентификации в разных
областях жизнедеятельности человека.
Метод опознавания личности по голосу существует с тех пор, как человек научился
говорить. Поэтому достоинства и недостатки этого метода известны всем. Как не
всегда по ответу на вопрос «Кто там?» мы можем определить, что за дверью стоит
знакомый человек, и приходится развеивать свои сомнения, заглянув в дверной глазок,
так и техническая система идентификации может ошибаться в силу изменения
голоса отдельного человека.
Привлекательность данного метода — удобство в применении. Метод проверки
голоса имеет два положительных отличия от остальных биометрических методов. Вопервых,
это идеальный способ для телекоммуникационных приложений. Во-вторых,
большинство современных компьютеров уже имеют необходимое аппаратное обеспечение.
Продукты с проверкой голоса сейчас предлагают более 20 компаний.
Компания Keyware Technologies, например, поставляет OEM-производителям свой
комплект программ для разработчиков VoiceGuardian. Уровень равной вероятности ошибки
этой системы составляет 2—5% — это более низкая достоверность по сравнению с
большинством остальных систем. Но данная технология хорошо подходит для верификации
по голосу через коммутируемую телефонную сеть и она более надежна по сравнению
с технологией частотного набора персонального
идентификационного номера (PIN).
Основная проблема, связанная с этим биометрическим
подходом, — точность идентификации.
Однако это не является серьезной проблемой с
того момента, как устройства идентификации
личности по голосу различают характеристики
человеческой речи. Голос формируется из комбинации
физиологических и поведенческих факторов.
В настоящее время идентификация по голосу
используется для управления доступом