Na návrhu a inštalácii solárnych systémov si treba dať ... - iDB Journal
Na návrhu a inštalácii solárnych systémov si treba dať ... - iDB Journal
Na návrhu a inštalácii solárnych systémov si treba dať ... - iDB Journal
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Moderní automatizační a řídící zařízení, jako je napr. CentraLine<br />
HAWK, podporují přístup k diagramům prostřednictvím webového<br />
prohlížeče a navíc umožňují přehledy automaticky exportovat nebo<br />
zasílat e-mailem ve formátu PDF a přenášet data do oblíbených<br />
tabulkových procesorů k další analýze nebo zpracování do grafů.<br />
Delší časové úseky lze analyzovat na úrovni řídícího pracoviště, kde<br />
je k dispozici větší datová kapacita. Pak je možné porovnávat data<br />
z několika let. <strong>Na</strong> obrázku 3 je vidět, že v druhém čtvrtletí roku<br />
2011 (červená křivka) byl proveden optimalizační zásah (instalována<br />
tepelná izolace budovy), který nakonec vedl ke snížení spotřeby<br />
energie v chladných měsících.<br />
Vysoký rozptyl ve shluku bodů pro stejnou teplotu znamená značně<br />
kolísající spotřebu energie v identických klimatických podmínkách.<br />
Důvody mohou být poměrně složité a příčina často spočívá<br />
v chování uživatelů, například změna otevírací doby, otevřená okna,<br />
zvýšená spotřeba teplé vody ve sprchách ve sportovních halách<br />
v závislosti na obsazenosti atd.<br />
Odlehlé hodnoty ve shluku bodů mohou značit, že je nutný zásah<br />
uživatele, obzvláště pokud se vyskytují často nebo pravidelně.<br />
Nízké odlehlé hodnoty na obrázku 5 lze vysvětlit tím, že využití<br />
dané budovy je o víkendu nižší (v porovnání s pracovními dny), což<br />
vede k menší potřebě vytápění. Analýza vysokých odlehlých hodnot<br />
odhalila, že se objevují vždy v úterý. Důvodem byl chybně nastavený<br />
časovač, který způsoboval neustálé vytápění i mimo provozní dobu.<br />
Obr. 4 Rozdělení energie v průběhu času;<br />
Legenda: 1: Vytápění (kWh), 2: Osvětlení (kWh), 3: Horká voda<br />
(kWh), 4: Chlazení (kWh)<br />
Energetický mix lze zobrazit v čase v podobě vrstveného sloupcového<br />
grafu, který ukazuje podíl jednotlivých typů spotřebitelů<br />
na celkových výdajích za energie.<br />
Regresní analýza usnadňuje interpretaci dat<br />
Regresní analýza je obzvláště významná. Vykresluje dvě různé (ale<br />
související) metriky jako bodové množiny. <strong>Na</strong> obrázku 5 vidíte denní<br />
spotřebu energie na vytápění (osa y) vynesenou proti průměrné<br />
venkovní teplotě (každý bod představuje jeden den). Vyhodnocením<br />
klastrů můžeme dojít ke dvěma důležitým závěrům: Pozice „ohybu“<br />
představuje hranici vytápění. V budově, pro kterou byla tato regresní<br />
analýza provedena, je tato hranice kolem 15 °C. Když je venkovní<br />
teplota vyšší než hranice vytápění, spotřeba energie je minimální<br />
(jen na ohřev vody).<br />
Čím více venkovní teplota klesne pod tuto hranici, tím více energie<br />
na vytápění je zapotřebí. Čím je křivka plošší, tím méně je spotřeba<br />
energie ovlivněna venkovní teplotou. Strmé křivky a vysoké hranice<br />
vytápění jsou známkou velkých tepelných ztrát vzniklých přenosem,<br />
které lze odstranit lepší izolací budovy.<br />
Obr. 6 Srovnání pracovních dní v průběhu dvou týdnů<br />
– je patrný netypický časový profil a vyšší spotřeba v úterky.<br />
Regresní analýza má mnoho různých využití. Spotřebu energie je<br />
možné vynést kromě venkovní teploty například proti množství vyrobených<br />
produktů (u výrobních společností). Užitečné výsledky může<br />
přinést například vynesení vyprodukované tepelné energie proti<br />
spotřebě paliva v metrech krychlových, čímž analyzujeme účinnost<br />
zdroje vytápění.<br />
Pro vysledování pravidelných odlehlých hodnot jsou užitečná „srovnání<br />
pracovních dní“. Spotřeba energie je každý den vynesena proti<br />
danému časovému období. Jsou tedy okamžitě patrné významné<br />
odchylky jednotlivých dnů od ostatních. V kancelářských nebo školních<br />
budovách lze očekávat podobnou spotřebu energie ve všechny<br />
všední dny a nižší spotřebu o víkendech. <strong>Na</strong> obrázku 6 jsou však<br />
vidět neočekávané výkyvy v úterý, kdy bylo vytápění zapnuto celý<br />
den.<br />
Systémy energetického managementu zajišťují<br />
transparentnost nákladů<br />
Systém řízení spotřeby dokáže převést údaje o spotřebě do nákladů.<br />
Náklady závisí na smlouvě uzavřené mezi klientem a dodavatelem<br />
energie. Software CentraLine pro řízení energie dokáže uložit údaje<br />
Obr. 5 Regresní analýza; Legenda: 1: Pravidelné vysoké odlehlé<br />
hodnoty: chybný časovač, 2: Pravidelné nízké odlehlé hodnoty:<br />
víkendy, 3. Hranice vytápění<br />
Obr. 7 Analýza tarifu<br />
30 2/2013 Regulátory a riadiace systémy
Change language