ZBORNIK RADOVA 10.

Ukoliko merewa nisu iste ta~nosti, ocewuje se faktor disperzije,pri ~emu je tadaΩ = vˆt⋅ K−1l⋅ vˆ . (24)Kovarijaciona matrica popravaka je od velike va`nosti pri oceniunutra{we i spoqa{we pouzdanosti. Matrica je singularna sa rangomr( K vˆ ) = n − u i dobija se (kada je a priori kovarijaciona matricaopa`awa K lpoznata) kaoKvˆt 2( K − A ⋅ K ⋅ A ) = ⋅ ( K − K )20 ⋅ lxˆ σ 0= σ . (25)Kada je a priori kovarijaciona matrica jedini~na, tada jeKpr ~emu jevˆt 2( I − A ⋅ K ⋅ A ) = ⋅ ( I − K )20 ⋅xˆ σ 0l= σ , (26)Kl ˆlˆkovarijaciona matrica izravnatih opa`awa faznih razlika.4. Testovi grubih gre{akaKod korelisanih DDO, ukoliko je poznata disperzija, pritestirawu rezultata merewa na prisustvo grubih gre{aka mo`e seprimeniti nestudentizovana statistika (Baarda 1968; Kok 1984) oblika,T =σ0dtdtK⋅ K−1l−1l⋅ Kvˆ⋅ vˆ⋅ K−1llˆ→ N( 01 , ) . (27)⋅ dU slu~aju da je disperzija nepoznata, koristi se wena ocena, a(studentizovana) test statistika glasit −1d ⋅ K ⋅ vˆlτ =→τ(1,n− u −1). (28)t −1−1ˆ σ d K ⋅ K ⋅ K ⋅ d0lvˆlVektor d je n-dimenzionalni vektor uticajnih veli~ina, kod kojegsu svi ~lanovi jednaki nuli, osim i-tog koji je jednak jedinici, N ozna~avastandardnu normalnu raspodelu, a τ - Tomsonovu (tau) raspodelu. Ukoliko sekoriste nekorelisana SDO merewa i ako se testira jedno merewe, teststatistika glasiT =σ0ddtt⋅ vˆ⋅ Kvˆ⋅ d=σ0vˆiKvˆ iivˆi=σvˆ ii→ N( 01 , ) , (29)odnosno,td ⋅ vˆ vˆivˆiτ = = = →τ(1,n− u −1). (30)tˆ σ d ⋅ K ⋅ d ˆ σ K ˆ σ vˆ0vˆ0vˆ iiii122