Veröffentlichung 45_2010 - Philipps-Universität Marburg
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Modulbezeichnung Stochastische Analysis<br />
Leistungspunkte 6<br />
Inhalt Stochastische Analysis bzgl. stetiger Semimartingale<br />
• Stochastische Integrationstheorie<br />
• Martingaltheorie in stetiger Zeit<br />
• Elemente der probabilistischen Potentialtheorie<br />
• Martingalproblem<br />
• Stochastische Differentialgleichungen<br />
• Anwendungen in der Finanzmathematik<br />
Qualifikationsziel Die Studierenden sollen<br />
• Grundlagen der Theorie der stochastischen Analysis erwerben<br />
• Anwendungen in der Finanzmathematik kennenlernen<br />
• Zusammenhänge zu partiellen Differentialgleichungen kennenlernen<br />
• mathematische Arbeitsweisen einüben (Entwickeln von<br />
mathematischer Intuition und deren formaler Begründung, Schulung<br />
des Abstraktionsvermögens, Beweisführung)<br />
• in den Übungen ihre mündliche Kommunikationsfähigkeit durch<br />
Einüben der freien Rede vor einem Publikum und bei der Diskussion<br />
verbessern.<br />
Lehr- und Lernformen, Vorlesung (3 SWS) und Übung (1 SWS) oder<br />
Veranstaltungstypen Vorlesung (2 SWS) und Übung (2 SWS)<br />
Voraussetzungen für Kompetenzen, die in den Grundmodulen und im Vertiefungsmodul<br />
die Teilnahme<br />
Verwendbarkeit des<br />
Moduls<br />
Voraussetzungen für<br />
die Vergabe von<br />
Leistungspunkten<br />
Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt werden<br />
• Vertiefungsmodul in Angewandter Mathematik,<br />
Wahlpflichtmodul in den mathematischen Bachelor- und<br />
Masterstudiengängen<br />
• Spezialisierung in Stochastik oder Finanzmathematik<br />
Die Modulprüfung besteht aus einer Klausur oder einer mündlichen<br />
Prüfung. Für die Modulprüfung ist das Lösen und die Präsentation von<br />
Übungsaufgaben Zulassungsvoraussetzung.<br />
Noten Note der Modulprüfung<br />
Turnus des Angebots Regelmäßig im SS im Wechsel mit dem Modul Mathematische Statistik<br />
Arbeitsaufwand 60 Std. Präsenzzeit und 120 Std. Zeit für das Selbststudium<br />
Dauer des Moduls Ein Semester<br />
Modulverantwortliche Prof. Dereich<br />
Literatur Oksendal, B., „Stochastic Differential Equations: An Introduction with<br />
Applications“. Springer-Verlag Berlin 1998<br />
Karatzas, I., Shreve, S., „Brownian Motion and Stochastic Calculus“.<br />
Springer-Verlag Berlin 1991<br />
Protter, P., „Stochastic Integration and Differential Equations: A New<br />
Approach“. Springer-Verlag Berlin 2003<br />
Revuz, D., Yor, M., „Continuous Martingales and Brownian Motion“.<br />
Springer 2005<br />
Modulhandbuch Bachelor Wirtschaftsmathematik 48